使用Matplotlib基本上有两种方式：
- 显式创建Figure和Axes，并调用它们的方法（即“面向对象（OO）风格”）。
- 依靠pyplot隐式创建和管理Figure和Axes，并使用pyplot函数进行绘图。
使用OO风格：
x = np.linspace(0, 2, 100) # Sample data.
# Note that even in the OO-style, we use `.pyplot.figure` to create the Figure.
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 2.7), layout='constrained')
ax.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the axes.
ax.plot(x, x**2, label='quadratic') # Plot more data on the axes...
ax.plot(x, x**3, label='cubic') # ... and some more.
ax.set_xlabel('x label') # Add an x-label to the axes.
ax.set_ylabel('y label') # Add a y-label to the axes.
ax.set_title("Simple Plot") # Add a title to the axes.
ax.legend() # Add a legend.
或 pyplot 风格：
x = np.linspace(0, 2, 100) # Sample data.
plt.figure(figsize=(5, 2.7), layout='constrained')
plt.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the (implicit) axes.
plt.plot(x, x**2, label='quadratic') # etc.
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
两者结果一样。
