摘要：本文介绍了吴恩达在斯坦福大学的演讲，其中他分享了对生成式 AI 的最新看法。吴恩达认为，AI 的大规模应用受到经济因素的限制，但随着低代码和无代码开发工具的普及，这一局面有望改变。接着，本文讨论了百度的AI产品文心一言，这是中国首个根据新规定获得许可的大型语言模型。文心一言不仅在上线首日就取得了显著的成功，还展示了百度在AI应用市场的野心。所有资源链接，见文章最后。
前言
7 月 26 日，吴恩达在斯坦福大学的一场演讲，以 ”2023 年 AI 的新机遇“ 为主题，已深入浅出的方式阐述了他对当下 AI 落地的最新观点。
8 月 31 日凌晨，百度文心一言率先向全社会全面开放，用户可以下载手机 app 或通过电脑官网直接注册使用。
标志着我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》（简称《办法》）自 8 月 15 日施行以来，首批类 ChatGPT 大语言模型应用产品在我国正式向市场开放。
随之逐步开放的，是文心一言的插件市场，百度飞桨 AI Studio 中的社区、课程等等。这一切，让人一种似曾相识的感觉，没错：AI 时代的应用市场正快速落地。
吴恩达的洞察
本次演讲是于 2023 年 7 月 26 日，在斯坦福大学 Cemex 礼堂举行，由斯坦福商学院主办的。吴恩达分享了他对生成式 AI 的最新看法。
ChatGPT 的泛化能力让它爆炸性出圈，这其中夹杂着人们的想象以及由此带来的困惑甚至恐惧。但实际上，从技术上来看，今天的 AI 也不过是一路发展而来的一堆工具集。
这其中最大的一块叫做监督学习（Supervised Learning），主要用来把 A 映射到 B，说白了就是做分类、打标签：
生成式 AI（Generative AI），也就是 ChatGPT、文心一言这种大语言模型，也不过是监督学习的映射关系的大规模应用罢了，通过前面的已知内容（A），一步步地推测出下一个输出内容（B）。
这本身并不神奇，但神奇发生在量变引起质变，即当这种简单映射的参数量达到以万亿计的时候，AI 突然就涌现出了泛化能力。
豆茉君认为这不难理解，想想人类大脑的神经网络，由一个个简单的神经突触连接，它们的数量约有1000亿个。这时候，就涌现出了智能，有些至今我们还无法用科学解释。
那么，大语言模型的突变式进步，到底能给我们带来什么呢？
接着，吴恩达谈到，直到今天，为什么 AI 还没能实现大规模的落地应用？在他看来，这是一个经济学的问题，即目前的 AI 应用开发成本太高，以至于无法有经济性地应用到长尾的、小而美的各种细分场景中。
但是，随着低代码、无代码开发工具的普及，以及自然语言（提示词工程）可代替代码编程，使得今天基于 AI 的应用开发成本和门槛大幅度下降，这使得长尾、细分场景的生意一下子变得可行了。
因此，吴恩达认为，大于绝大多数人来说，机会就在于做各种各样的细分场景的应用，也只有场景丰富了，应用繁荣了，价值和资金才会倒过来传导回被各大头部巨型公司占据的基础设施、开发工具和硬件层：
那么应该怎么做呢？吴恩达的回答是，不要放过点子，注册创业公司，然后一步步去论证去扩大：
这个洞察和逻辑完全没问题，很通顺。在豆茉君看来，随着低代码、无代码开发工具的普及，以及自然语言（提示词工程）可代替代码编程，让每一个个人也具备了参与的可能，超级个体时代真的来了。
百度的野心
百度作为国内 GPT 的扛把子，被寄予了非常大的期待。从目前的情况看来，百度这次的点子踩得快又准。
文心一言是第一批拿到备案实现对外服务的应用产品，取得了”在8月31日面向全社会开放服务首日回答了网友3342万个问题，成为登顶Apple Store免费应用榜首的首个中文AI原生应用。“的首战告捷。但百度远不止于此。
豆茉君这两天好好扒了下，发现百度正朝着做 AI 时代的”苹果应用市场”快速迈进。在全面评测（上篇）：文心一言 vs ChatGPT这篇文章，豆茉君简单介绍了文心一言的插件市场，那天也申请了开发者身份。
很快，豆茉君填完表格，就获得了开发者身份，可以体验插件开发。虽然目前还不能让开发者公开发布自己的插件，但据官方说这个正在走流程，估计也很快了。
目前，开发者可以开发插件然后通过本机调试，自己先用起来。百度官方也给出了插件样例：
同时，飞桨 AI Studio 最近还上线了一个社区产品，是不是很眼熟啊，这就是 Discord 嘛。目的当然是在于为插件开发者们提供更好的服务，搭建自己的频道，方便运营自己的社群，和用户保持零距离接触。
另外，豆茉君还注意到，百度还上线了一些新的课程，用来引导用户如何开始基于大模型开发应用和插件：
结语
这真是一个好时代，GPT 的到来，低代码、无代码工具的普及，让更多的人能够参与到这场长尾的价值发掘和知识变现活动中。只要敢想、肯学、实干，相信每一个人都能从细小的场景出发，找到利基，利他分享，创造价值。
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