1、如何解释索引呢？

简单来说就是一种加快查询的排序数据结构

书（字典）中的目录，就是充当索引的角色，方便我们快速查找书中的内容，所以索引是以空间换时间的设计思想。那换到数据库中，索引的定义就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构，形象的说就是索引是数据的目录

2、索引的分类应该怎么分？

1.按数据结构分类的话：

可以分为

b+树索引，hash索引，r 树索引还有full text 索引。

比较最为常用的就是b+ 树索引；

2.从索引的类型分类的话：

可以分为联合索引和单一索引，

其中单一索引又分为主键索引，唯一索引，普通索引和全文索引；

3.站在innodb引擎下：

可以分为聚集索引和二级索引

所谓的聚集索引，就是站在我们b+ 树的结构下形成了一种索引，将数据存储和索引放在一起，叶子节点存放的是完整的行数据；

而二级所应则是将索引字段和对应的主键id存在在叶子节点；这种结构也导致了二级索引往往需要查询到主键id之后，再回到聚集索引去获取完整的行信息，这个过程也叫做回表

3、索引的使用要注意什么？

在我们实际的开发过程中，如何使用不当也会导致我们的索引失效，进而去进行全表扫描；

常见的索引失效的场景有以下几个：

● 1 在like 的模糊查询中，% 出现在首位，这样会导致索引失效；

● 2 在查询条件中使用了or 也会导致索引失效；

● 3 在查询字符串类型的时候，没用加上引号 ；

● 4 使用索引的字段去进行函数的计算，也会导致失效；

● 5 在使用联合索引的时候，没用按照最左前缀的原则，进而导致索引失效。

这里我再说说联合索引的最左前缀，我现在有一张学生信息表，我对其姓名，年龄，身高，这三个字段组成了联合索引，其实底层就相当于创建了三个索引，分别是姓名，姓名年龄，姓名年龄身高，这就意味着在使用的使用，如果只用了年龄，身高等单一字段，就不会生效，想要这个联合索引生效就要使用了上面三种其中的一种，才会生效

但是在我们mysql 版本不断迭代升级，现在我们的8.版本以及增加了一种机制，叫做索引跳跃式扫描，他的作用就是在你没用使用到前缀字段的时候，在执行的时候自动给你加上

比如此时通过(A、B、C)三个列建立了一个联合索引，此时有如下一条SQL：

SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx`;

按理来说，这条SQL既不符合最左前缀原则，也不具备使用索引覆盖的条件，因此绝对是不会走联合索引查询的

但是优化器为你重构了SQL，比如上述这条SQL则会重构成如下情况：

SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx`
UNION ALL
SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx` AND A = "yyy"
......
SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx` AND A = "zzz";

其实也就是MySQL优化器会自动对联合索引中的第一个字段的值去重，然后基于去重后的值全部拼接起来查一遍

MySQL 索引知识梳理