理解《统计学习方法》第二版p60 条件概率分布的参数
(80 条消息) 朴素贝叶斯法中，条件概率分布中什么是参数？ - 知乎 (zhihu.com)
对于一个概率分布，如果是离散的，分布是靠分布列确定的，它的参数就是每一个离散点处的概率，就像上述p_i；如果是连续的，参数就是对应分布函数里的参数；如果是连续的且变量不服从已知的任一种连续分布，这就变成了一个非参数估计问题，在朴素贝叶斯方法里，要么把它离散化，要么假设连续数据服从某个概率分布然后近似估计它，例如用GMM。
又涉及到参数模型和非参数模型
在《统计学习方法》第二版p12提到
非参数化模型假设模型参数的维度不固定或者说无穷大，随着训练数据量的增加而不断增大。
