文章的灵感来源
无意中在摸鱼时看到了一篇关于消息系统设计的文章。看完之后，我思考了一下，如果我来设计这个消息系统，我会怎么做。然后我思考了一下我们公司的架构，发现如果我们需要这个消息系统，将会非常非常简单。
Neo4j的介绍
Neo4j是一种开源的图形数据库，它以图形方式存储和处理数据，这使得它非常适合用于存储和管理大型图形数据集。与传统的关系型数据库不同，它使用节点和关系来表示数据，并且可以支持高度关联的复杂数据结构，例如社交网络、知识图谱和地理空间数据等。
Neo4j的优势之一是它具有创建节点之间的关系非常容易的功能，这使得它非常适合用于构建消息系统等需要处理关系的应用。例如，您可以使用一条简单的命令“CREATE (node1)-[:comment{content:""}]->(node2)”来创建一个评论消息，并将其与相关的文章或用户关联起来。
另一个Neo4j的优势是它的高效查询和处理能力。由于它是一种图形数据库，它可以轻松地处理高度关联的数据结构，并且可以支持复杂的查询。这使得它比传统的关系型数据库更适合处理复杂的数据结构。
尽管Neo4j有很多优势，但它也有一些局限性。例如，它是一种内存数据库，这意味着它可能会占用大量的内存，而且在处理大型数据集时可能会出现性能问题。此外，社区版的备份不能热备份，如果系统挂掉数据丢失是肯定的。
总的来说，如果您需要处理高度关联的复杂数据结构，例如社交网络或知识图谱，那么Neo4j是一种非常好的选择。它具有创建节点之间的关系非常容易的功能，并且可以轻松地处理复杂的查询。但是，如果您需要处理大型数据集，那么您需要注意Neo4j的内存使用和备份问题。
如何设计
前提
本公司使用了一个叫Neo4j的数据库。这个数据库有一个非常厉害的功能，就是创建节点之间的关系非常容易。例如，像评论消息这样的操作，只需要一个命令即可：CREATE (node1)-[:comment{content:""}]->(node2)。这样，无论什么消息都可以实现关联。
思维导图
思维导图只是我简单的思考过程请见谅（毕竟是摸鱼写的文章要什么自行车）
思考好处和局限性
局限性
首先，Neo4j本身作为一款内存数据库，用来存储这么多消息数据肯定是无效浪费。而且，社区版（本公司用的就是社区版）的备份不能进行热备份，如果系统挂掉，数据肯定会丢失。
好处
对于繁琐的关系查询，Neo4j 的方便性和速度性肯定比传统的数据库更快。并且在消息系统设计时，Neo4j 的灵活性绝对会让你大吃一惊。
文章最后的碎碎念
本公司并没有消息系统（公司网站不属于交互式的网站），但是我引用了 Neo4j 这个数据库是为了未来进行用户画像的分析（由于字段的比重和算法设计比较复杂，暂时搁置），现在此数据库作为搜索和收藏功能来使用（真心很好用，毫秒级搜索）。如果此文章点赞较多或者有掘友需要，就出一篇 Neo4j 教学的文章吧！
