相关属性介绍
索引操作
# 创建索引库
put /索引库名称
{
"settings":{
"属性名":属性值"
}
}
settings：就是索引库设置，其中可以定义索引库的各种属性 比如分片数 副本数等
# 判断索引库是否存在
head /索引名称
# 查看索引库
查看单个
get /索引库名称
批量查看
get/索引1，索引2，索引3
查看所有
get _all 方式1
get /_cat/indices?v 方式2
# 打开索引库
post /索引名称/_open
# 关闭索引库
post /索引名称/_close
# 删除索引库
delete /索引1，索引2，
映射操作
# 创建索引库
put /索引库名称/_mapping
{
"properties":{
"字段名":{
"type":"类型", # text、long、short、date、interger、object等
"index":true, # 是否索引，默认true
"store":true, # 是否存储，默认true
"analyzer":"分词器" # 指定分词器
}，“字段名2”:{...}
}
}
# 一次性创建索引和映射
put /索引库名称
{
"settings":{
"索引库属性名":索引库属性值"
}
"mappings":{
"properties":{
"字段名":{
"type":"类型", # text、long、short、date、interger、object等
"index":true, # 是否索引，默认true
"store":true, # 是否存储，默认true
"analyzer":"分词器" # 指定分词器
}，“字段名2”:{...}
}
}
}
# 查看映射关系
get /索引名称/_mapping
# 删除映射关系
post /索引名称/_mapping
{
"properties":{
"字段名":{
"type":null
}
}
}
映射属性详解
1）type String类型，又分两种：
text：可分词，不可参与聚合
keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
Numerical：数值类型，分两类
基本数据类型：long、interger、short、byte、double、flfloat、half_flfloat
浮点数的高精度类型：scaled_flfloat
需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存
储
Date：日期类型
elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省
空间。
Array：数组类型
进行匹配时，任意一个元素满足，都认为满足
排序时，如果升序则用数组中的最小值来排序，如果降序则用数组中的最大值来排序
Object：对象
{
name:"",
age:11,
aa:{bb:"",cc:"'}
}
2）index
index影响字段的索引情况。
true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
false：字段不会被索引，不能用来搜索
index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
但是有些字段是我们不希望被索引的，比如企业的logo图片地址，就需要手动设置index为false。
3）store
是否将数据进行独立存储。
原始的文本会存储在 _source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从 _source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置store:true即可，获取独立存 储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置， 默认为false。
4）analyzer：指定分词器
一般我们处理中文会选择ik分词器 ik_max_word ik_smart
文档增删改查及局部更新
# 新增文档
post /索引名称/_doc/{id}
post /es_demo1/_doc/1
{
"name":"",
"age":
}
# 查看文档
get /索引名称/_doc/{id}
# 查看所有文档
post /索引名称/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
}
}
# 指定返回结果
get /索引名称/_doc/{id}_source=name,age
# 全部更新
put /索引名称/_doc/{id}
{
全部字段值
}
id不存在时就是新增，result为created
# 局部更新
post /索引名称/_update/{id}
{
"doc":{
"filed":"value"
}
}
# 删除文档
delete /索引名称/_doc/{id}
