今天讲下短视频推荐，推荐引擎可以获取当前用户的偏好特征标签以及视频对应的多个缩略图特征，使用 XGboost 算法训练好的模型，将用户特征标签和缩略图特征进行匹配，然后返回最有可能被当前用户点击的缩略图 ID。搜索引擎再按照 ID，将对应的缩略图构建到搜索结果页面，返回给用户。 用户浏览搜索结果列表，点击某些缩略图进行播放。App 应用会将用户的浏览与点击数据发送给 QuickTok 大数据平台，这样就进入了利用机器学习来生成优质缩略图的过程 b。 机器学习系统获取到了海量用户的浏览和点击数据，同时获取每个缩略图的特征。一方面，机器可以学习到，哪些特征的缩略图更容易获得用户点击，从而生成优质缩略图特征标签库；另一方面，机器还可以学习到每个用户自身更偏好的图像特征标签，供前面提到的推荐引擎使用
