移动端App机器学习TensorFlow Lite -- 1. 训练图片打标签

收集训练图片打标签可以说是整个步骤最麻烦的，工作量大而琐碎；好的数据才能训练出好的模型，垃圾数据一定智能练出垃圾模型

1. 收集合格的各种类型的图片数据，高质量的图片 什么是高质量并且足够的图片和数据？

   模型有效的基本条件是能够拟合已知的样本

2. 使用数据加标签工具（LabelImg,Web 版本的Make Sense）

   • github.com/SkalskiP/ma… Web 版本
   • github.com/HumanSignal…
   • github.com/HumanSignal… LabenImg 的升级版本

Jupyter Notebook Vertex AI MediaPipe

Vertex AI 将 AI Platform 和 AutoML 服务整合到一个统一的界面和 API 中，以简化构建、训练和部署机器学习模型的过程。借助 Vertex AI，您可以更快地从实验转向生产，高效发现模式和异常情况，做出更好的预测和决策，并在面对不断变化的优先级和市场状况时保持敏捷性。本页面提供建议的步骤和其他信息，可帮助您计划和实现迁移到 Vertex AI。