84. 柱状图中最大的矩形
1. doc reading
示例的这张图中，其实是以5作为当前遍历元素，左侧第一个比它小的主柱子高度为1， 右侧第一个比他小的柱子是高度为2.
所以只要找到左右第一个小柱子，记录左右下标，以及当前柱子高度就能算出遍历到这个柱子时的最大矩形。
class Solution:
def largestRectangleArea(self, heights: List[int]) -> int:
heights = [0] + heights + [0]
stack = [0]
max_area = 0
for i in range(1, len(heights)):
if heights[i] > heights[stack[-1]]:
stack.append(i)
elif heights[i] == heights[stack[-1]]:
stack.pop()
stack.append(i)
else:
while (len(stack) > 0) and (heights[i] < heights[stack[-1]]):
high = heights[stack[-1]]
stack.pop()
left_idx = stack[-1]
right_idx = i
wide = right_idx - left_idx - 1
area = wide * high
max_area = max(max_area, area)
stack.append(i)
return max_area
总结
收获
1. 数组
主要有三类提醒：滑动窗口（快慢指针）、基本操作（删除元素）和模拟操作（螺旋矩阵）、二分查找。 其中尤其注意二分查找一定要坚持保证不变量的一致性。
2. 链表
环形链表这种需要做数学推理计算，而非侧重编码的题目是很难的。
24.两两交换链表中的节点这道题，思想简单但是实际实现起来是有困难的。 经常会因为指针的操作而混乱。
3. 哈希表
要么是字典、要么是集合、甚至可以输数组，这些都是Python中实现哈希的数据结构。 根据不同的情况选择不同的实现方式。
这里还有一个就是字符串的遍历方式，其实是直接用for遍历就可以。
注意Python中set的相关操作。
另外还可以用set来做周期的探测，看看结果是否是一个周期循环的过程。
4. 字符串
541. 反转字符串 II 中合理利用range方法就能解决复杂问题。
对于# 151. 反转字符串中的单词 可以只处理非空格字符，当遇到空格就跳过，直到当前字符为非空格时，如果不是首单词，先加个空格，再加整个单词。 然后反转整个字符串，再一个一个单词单独反转。
KMP算法的关键在于构建前缀表。前缀表的构建其实也是一种用前缀匹配其余部分字符串的过程。
5. 贪心算法
这一部分我打算整体重做，没有办法，我确实没有办法识别那些不能显而易见得到的最优子结构。
6. 动态规划
其实这个我感觉没有贪心法那么反人类，基本上可以理解思路：
- 背包问题
- 打家劫舍
- 股票买卖（这个状态很多）
- 编辑距离
- 回文子串（这个是唯一一种dp每个单元存的不是最后的结果，这样才能构建递推关系。）
7.单调栈
这个很简单。只是记得接雨水的固定解决方法，左右和中间如何构建凹槽。
过程中的不足
- 有些题目是自己完全没有思路的，尤其在贪心算法部分，我根本没有办法识别出问题中哪一部分最优子结构。
- 没有专门学习排序算法，我此前在面试过程中遇到让我手撕快速排序的题目，但是代码随想录中没有讲到，有可能是因为过于基础而不讲吧。
总结感悟
60天时间很快过去，总算是刷完了，几乎成了我每天和三餐一样必做的一件事，接下来这段时间没有了每日跟代码随想录打卡刷题，但是还是打算重新回顾，把Top100刷完，并且回顾基本排序算法，希望能在秋招结束后有个好归宿吧。
