给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
示例 1：
输入： prices = [7,1,5,3,6,4]
输出： 7
解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入： prices = [1,2,3,4,5]
输出： 4
解释： 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3：
输入： prices = [7,6,4,3,1]
输出： 0
解释： 在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
题解：
/**
* @description: 贪心算法 TC:O(n) SC:O(1)
* @author: JunLiangWang
* @param {*} prices 给定数组
* @return {*}
*/
function greedy(prices) {
/**
* 该方案使用贪心算法，我们可以根据第二天
* 涨跌情况来决定今天是否购入股票，如果第
* 二天跌了，今天就不购入，如果第二天涨了
* 今天则购入。
*
* 我们假设购入了第一天的股票，如果第二天涨
* 了则记录利润，然后再次购入第二天的股票。
* 如果跌了，我们则只购入第二天的股票，上述
* 假设失败。以此类推，直至最后一天。
*
*/
// 如果天数少于两天无法盈利，直接返回0
if (prices.length < 2) return 0
// 我们假设购入第一天股票
let buy = prices[0],
// 记录利润
profit = 0;
// 从第二天开始遍历直到最后一天
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
// 如果明天的股票涨了，假设成立
if (prices[i] > buy) {
// 计算利润
profit += (prices[i] - buy)
}
// 如果明天的股票跌了，假设失败
// 我们不需要进行任何操作
// 将购入股票刷新为明天的股票，继续遍历
buy = prices[i]
}
// 返回利润
return profit;
}
