缓存层应用场景

使用缓存层的原因

需要提高存储层的响应速度

• 并发请求的方式访问存储层后达到请求连接数上限
• 使用连接池复用连接仍然无法满足方法需求
• 存储层进行读写分离后仍然无法提高存储层访问性能
• 分库分表的优化后，带来数据库规模过于庞大
• 存储层的磁盘I/O达到瓶颈
• 数据频繁更新场景 见特殊场景

缓存特点

• 增加系统的复杂度
• 适合读多写少的场景
• 内存资源昂贵
• 增加运维成本

缓存设计

内部缓存和外部缓存
缓存设计常见问题

特殊场景

面对数据频繁更新的场景，可以把数据从DB中移出，直接放入缓存层进行响应