算法随想录

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算法每日一更,记录我的成长。

第二更,今天带来的是数组的二分查找,相信这是很多初学者都接触过的查找方式。那么对于二分查找有一个前提就是该数组是有序的并且数组中应该无重复元素,如果有了重复元素,使用二分查找算法返回的元素下标可能不是唯一的。

二分查找

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给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target  ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9     
输出: 4       
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4     

示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2     
输出: -1        
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1        

二分查找算法的边界 写二分法,区间的定义一般为两种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right)接下来我就用两种方法解决不同的二分写法

第一种方法

我们定义target在一个左闭右闭的区间,即[left,right]

  • while(left <= right)
  • if(nums[middle]>target),right = middle-1
const search = (nums,target) => {
        let left = 0
        let right = nums.length-1
        let middle
        while(left <= right) {
            // 位运算 + 防止大数溢出
            middle = left + ((right - left) >> 1); 
            if(nums[middle]>target) right = middle - 1
            else if(nums[middle]<target) left = middle + 1 
            else return middle

        }
        return -1
}

第二种写法

我们定义target在一个左闭右闭的区间,即[left,right)

  • while(left < right)
  • if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,
const search = (nums,target) => {
        let left = 0
        let right = nums.length
        let middle
        while(left < right) {
            // 位运算 + 防止大数溢出
            middle = left + ((right - left) >> 1); 
            if(nums[middle]>target) right = middle
            else if(nums[middle]<target) left = middle + 1 
            else return middle

        }
        return -1
}

以上就是今天带来的内容,觉得还不错的可以点个赞