作为80后的我们非常的幸运，正在经历着一个伟大的时代，高中时期还在使用BP机，到上大学拥有自己第一部蓝屏手机和第一台奔腾四台式电脑，我们用企鹅交友，用QQ空间分享琐碎，没事打两把CS和传奇，享受着互联网带给我们的乐趣。毕业后参加工作用自己赚到的一个月工资买了智能手机进入了移动互联网时代，再之后一发不可收拾的跟随苹果换代的脚步买买买；同时我们也是非常的不幸，经历了高昂的学费，教科书改版，高考制度改革，大学不包分配等诸多历史时刻。但不管时代如何变迁，科技如何发展，作为既得利益获益者的我们需要清醒的认清自己并躬身入局，为人类社会的发展做一点力所能及的的事情。古语云：“修身、齐家、治国、平天下”，虽没有治国平天下的雄心壮志，但至少修身齐家还是可以努努力的吧！
第一次工业革命瓦特发明了蒸汽机推动火车改变了人们出行的方式，第二次工业革命特斯拉发明了电能极大提升了人们生活的品质，第三次工业革命应该是从图灵发明计算机开始到现在ChatGPT的问世，人类即将真正进入人工智能时代。国内外各个大厂纷纷入局抢夺地盘，科技就是第一生产力，落后就要挨打，这些血的教训时刻提醒我们勤劳勇敢的中国人民必须自力更生艰苦奋斗才能立于不败之地。
黄仁勋在一次新品发布会上说到，ChatGPT是移动互联网时代的iphone时刻，当然这话里头除了对ChatGPT技术本身的赞许，也有从英伟达自身的商业价值来考虑，事实证明，成就一家伟大的公司永远是选择大于努力，过去六年时间涨了接近40倍，谁曾想到GPU除了能够做图和挖矿，还能借助ChatGPT的东风股价涨得一塌糊涂。
第一次人机对弈比赛在1996年进行，当时卡斯帕罗夫以4-2的比分战胜了深蓝。但在1997年的复赛中，深蓝在第六局中以胜利告终，成为首个在标准比赛中战胜国际象棋世界冠军的计算机程序。标志着计算机程序在复杂智力游戏中的能力得到了认可，也为人工智能的研究和应用提供了新的可能性和方向。之后谷歌的阿尔法狗陆续战胜世界围棋冠军李世石和柯洁，再次表示：围棋是人类古老的智慧，而人工智能是最新的智慧，阿尔法狗是基于全局的大数据基础上计算，它比我们要厉害的多，所以阿尔法自对弈，已超出了人类智慧的极限。
那么究竟什么是智能，而ChatGPT给了如下的回复，不得不说它的回复非常完整且严谨，要知道这是ChatGPT通过学习人类知识之后自己提炼总结出来的答案，不是教科书式的标准答案。2022年11月30日发布以来，OpenAI研发的ChatGPT引起全世界的广泛关注和热议。依托超大语言模型(LLM)的ChatGPT所展现的思维链和自发涌现的各种能力，令人惊艳。尽管ChatGPT本身没有知识和智慧，但它做到了“让你以为它有知识甚至智慧”的程度。
“人工智能”第一次提出来是在1956年8月达特茅斯会议上提出用机器模仿人类学习，而这一年也被认为是人工智能元年，之后的十余年开启了人工智能的春天，在科学界和学术界广泛发布论文，并在1966年设立了图灵奖，意在评价测试人工智能到底有多智能，即如果你能与计算机交谈而不知道你不是在与人交谈，那么这台计算机可以说是人工智能。而使用OpenAI的ChatGPT，当然已经在很大程度上跨越了这个门槛（它仍然偶尔会不稳定，但人类也是如此），但对于日常使用，ChatGPT通过了这个测试。
通过图灵测试的ChatGPT引发了人们的担忧，究竟该不该去继续研究它，其实人工智能是分为几个阶段的：
- 弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI)
擅长于单个方面特定任务的人工智能
例如：人脸识别、语音识别、文字识别、下棋、自动翻译
- 通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)
类似人类级别的人工智能.在各方面都能和人类比肩的人工智能
能够进行思考、计划、解决问题
具备抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习的能力
- 强人工智能(Artificial Superintelligence，ASI)
在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能
ChatGPT( 全名: Chat Generative Pre-trained Transformer )，美国OpenAl公司研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPT的工作原理其实特别简单，总结一句话就是大力出奇迹，工作原理虽然简单但是需要海量的语言数据和超大规模的算力才能训练它，在这里我用通俗易懂的大白话给大家介绍一下，首先会对大量的文本进行预训练，产生出一个通用的模型。这个模型可以用来完成各种自然语言处理任务，例如文本分类、命名实体识别等，但最重要的是这个通用语言模型学会了单字接龙的能力。其实人类语言的本质就是单字接龙和完形填空，只要有足够多的语料，让ChatGPT学到单字接龙的能力是很简单事情，但是因为预测下一个单词存在一定的概率性，所以每次都可能随机回答出不同的下一个词，比如你说 “白日”，那它可能会接龙 “依山尽”，也可能会接龙 “何短短”。
那么ChatGPT是如何回答问题的呢？就算具备了单子接龙的能力也并不意味着能够很友好的回答人类各种场景的问题。就好比问 “白日依山尽的下一句”，“白日依山尽的后续内容”，“请告诉我白日依山尽的后句诗”，其实这三个问题是表达同意一个意思，但如何让ChatGPT学习知道这是同一个意思呢？其实也很简单，无非就是通过人工整理的方式把各种表达方式尽可能多的穷举出来喂给ChatGPT去学习。这样之后，ChatGPT就学到提问与回答的通用规律，当你再用同样的方式问其他场景的问题，它就已经具备举一反三的能力。甚至你问它 “三体人为什么惧怕大脸猫的威慑而不敢入侵地球”，ChatGPT都能够符合逻辑规律的混淆捏造。
通过以上的学习过程我们可以比作是 “开卷有益”，这都依赖于海量的语料，这就好比你把一只鹦鹉放在电视机前面，每天给鹦鹉观看不同栏目不同频道的电视节目，它自然而然就学会了人云亦云。但也还存在一些问题，比如你问它“如何去撬别人家的锁”，那ChatGPT会真的告诉你怎么撬锁的方法和步骤，它就像一个天才少年但却好坏不分且不受控制难以指挥，这显然不是人类发明ChatGPT的目的。所以呢，人类为了约束ChatGPT回答问题的规范性就人工整理了大量模板范式，采用人工编辑后的优质对话范例去矫正模型，符合人类规范的表达方式，而这一学习过程叫做 “模板规范”，而连续推理分步思考的思维链就是在这个阶段学习到的技能。但又因为太过模板化而缺乏了创造力，尤其在人文领域和艺术领域是特别需要想象力和创造力的，这个时候就采用 人工提问 -》 模型自由回答 -》 人工评价 的方式训练了一个奖励模型，这样之后ChatGPT就能够自己跟自己提问，然后使用奖励模型进行评价然后再学习，再提问，再学习，在提问题......最后它就具备了创新的能力，可以回答一些人类意想不到的事情，这个过程我们可以称之为 “创意引导”。
以上便是刺客对ChatGPT的一些理解，后续随着ChatGPT的不断更新迭代，也将会使得人类社会发生翻天覆地的变化，但是我们到底是不是应该恐慌它呢，不研究它呢？我个人是认为要继续研究它，不然如果让坏人研究它后果将不堪设想。想当年朝鲜战争老美之所以会败给志愿军，那是因为老美大兵怕死，但如果老美派出的大兵都是ChatGPT机器人呢？所以我们中国必须要重视起来并大力研究这项技术，方能立于不败之地。
最后我想说ChatGPT的问世确实具有划时代的意义，它的意义不在于技术本身，而在于它完成了一次验证，就好像流浪地球电影里面人类在地球表面安装了成千上万台超功率发动机涡轮风扇，当所有涡轮风扇同时启动运行起来后，地球就被推动起来了，这是一次伟大的验证。
