大家好，我是 👉 【Python当打之年】
本期是 Matplotlib高阶绘图案例系列 的第 2 期，Matplotlib系列和Pyecharts系列都会不间断更新，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。
先看看效果：
1. 导入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import funcy
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']
示例数据：
majors = ['营销', '金融', '心理学', '新闻学', '电视', '日语', '汉语言', '物理', '机械', '文学', '生物', '计算机', '化学', '数学', '设计', '英语', '会计', '教育', '工程', '医学']
datas = [18.7, 21.6, 22.9, 23.5, 24.8, 26.2, 27.1, 27.1, 29.6, 31.3, 32.6, 33.5, 36.3, 40.8, 54.3, 55.8, 70.1, 70.3, 70.7, 100]
2. 绘图
2.1 绘制图布，设置极坐标系
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12),dpi=100)
ax1 = fig.add_axes([0.22, 0.2, 0.6, 0.6], polar=True)
2.2 绘制上半扇形区域
theta_group = np.linspace(0, 1, 21)*np.pi
# 绘制上半扇形区域
for idx, group in enumerate(funcy.pairwise(theta_group)):
ax1.fill_between(group, 1.4, 4, facecolor='#fafbff' if idx % 2 == 0 else '#e3effd')
2.3 绘制上半扇形区域中间虚线
# 绘制虚线
for idx, group in enumerate(funcy.pairwise(theta_group)):
theta = (group[0] + group[1]) / 2
ax1.plot([theta, theta], [1.4, 3.5], linestyle='dashed', color='#9fa0a0', linewidth=0.25)
2.4 绘制柱状图
for idx, group in enumerate(funcy.pairwise(theta_group)):
theta = (group[0] + group[1]) / 2
ax1.plot([theta, theta], [1.4, 3.5], linestyle='dashed', color='#9fa0a0', linewidth=0.25)
# 柱状图
ax1.bar(theta, 0.025*datas[idx], width=[np.pi / 21], bottom=1.4,
facecolor='#6785f2' if idx % 2 == 0 else '#7171fe', edgecolor='white', linewidth=0.1, alpha=0.95, zorder=9
)
2.5 绘制扇形区域白色边界
# 绘制扇形区域白色边界
for theta in theta_group:
ax1.plot([theta, theta], [1, 4], color='w', linewidth=0.5)
2.6 添加文本指数
# 文本
for idx, group in enumerate(funcy.pairwise(theta_group)): # 文字角度
angle = ((group[0] + group[1]) * 0.5 / np.pi) * 180 - (0 if idx < (len(majors) / 2) else 180)
# 专业
ax1.annotate(majors[idx], xy=[(group[0]+group[1]) / 2, 4.4], va='center', ha='center', zorder=10, rotation=angle,fontsize=10)
# 指数
ax1.annotate(datas[idx],
xy=[(group[0]+group[1]) / 2, 3.79],
va='center', ha='center', zorder=10,
rotation=angle,
fontsize=10)
2.7 绘制外圈虚线
# 绘制外圈虚线
ax1.plot([0, 0], [1.4, 4.8], linestyle='--', color='#B0BEC5', linewidth=0.25)
ax1.plot([np.pi, np.pi], [1.4, 4.8], linestyle='--', color='#B0BEC5', linewidth=0.25)
ax1.plot(np.linspace(0, 1, 1000)*np.pi, [4.8]*1000, linestyle='dashed', color='#B0BEC5', linewidth=0.75)
2.8 添加标题
ax1.annotate('在网友看来\n读哪些专业', xy=[np.pi/2, 0.9],
va='center',ha='center', zorder=10,
fontsize=12,fontproperties='Microsoft Yahei', fontweight='bold'
)
ax1.annotate('最容易后悔?', xy=[np.pi/2, 0.4],
va='center',ha='center', ma='center',zorder=10,
fontsize=16,color='#D32F2F', fontproperties='Microsoft Yahei', fontweight='bold',
)
