通过type属性指定field的类型。
"name":{
"type":"text"
}
通过analyzer属性指定分词模式
"name": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word"
}
上边指定了analyzer是指在索引和搜索都使用ik_max_word，如果单独想定义搜索时使用的分词器则可以通过
search_analyzer属性。
对于ik分词器建议是索引时使用ik_max_word将搜索内容进行细粒度分词，搜索时使用ik_smart提高搜索精确性
"name": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word",#生成索引目录时
"search_analyzer":"ik_smart"#检索时
}
通过index属性指定是否索引。 默认为index=true，即要进行索引，只有进行索引才可以从索引库搜索到。 但是也有一些内容不需要索引，比如：商品图片地址只被用来展示图片，不进行搜索图片，此时可以将index设置 为false。 删除索引，重新创建映射，将pic的index设置为false，尝试根据pic去搜索，结果搜索不到数据
"pic": {
"type":"text",
"index":false
}
如果某个字段内容非常多，业务里面只需要能对该字段进行搜索，比如：商品描述。查看文档内容会再次到mysql或者hbase中取数据，把大字段的内容存在Elasticsearch中只会增大索引，这一点文档数量越大结果越明显，如果一条文档节省几KB，放大到亿万级的量结果也是非常可观的。
如果只想存储某几个字段的原始值到Elasticsearch，可以通过incudes参数来设置，在mapping中的设置如下:
POST /product/_mapping
{
"_source": {
"includes":["description"]
}
}
同样，可以通过excludes参数排除某些字段：
POST /product/_mapping
{
"_source": {
"excludes":["description"]
}
}
常用field类型
text文本字段
POST /goods/_mapping
{
"_source": {
"includes":["description"]
},
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_smart"
},
"description": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_smart"
},
"pic":{
"type":"text",
"index":false
}
}
}
POST /goods/_doc/1
{
"name":"python从入门到放弃",
"description":"人生苦短，我用Python",
"pic":"250.jpg"
}
GET /goods/_search?q=name:放弃
GET /goods/_search?q=description:人生
GET /goods/_search?q=pic:250.jpg
结果：name和description都支持全文检索，pic不可作为查询条件
keyword关键字字段
上边介绍的text文本字段在映射时要设置分词器，keyword字段为关键字字段，通常搜索keyword是按照整体搜索，所以创建keyword字段往索引目录写时是不进行分词的，比如：邮政编码、手机号码、身份证等。keyword字段通常用于过虑、排序、聚合等。
#修改影射
POST /goods/_mapping
{
"properties": {
"studymodel":{
"type":"keyword"
}
}
}
插入文档
PUT /goods/_doc/2
{
"name": "java编程基础",
"description": "java语言是世界第一编程语言",
"pic":"250.jpg",
"studymodel": "2010年01月"
}
查询
GET /goods/_search?q=studymodel:2010年01月
name是keyword类型，所以查询方式是精确查询
date日期类型
日期类型不用设置分词器，通常日期类型的字段用于排序。
1)format
通过format设置日期格式，多个格式使用双竖线||分隔, 每个格式都会被依次尝试, 直到找到匹配的
例如：
1、设置允许date字段存储年月日时分秒、年月日及毫秒三种格式。
POST /goods/_mapping
{
"properties": {
"timestamp": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd"
}
}
}
插入文档
PUT /goods/_doc/3
{
"name": "spring开发基础",
"description": "spring 在java领域非常流行，java程序员都在用。",
"studymodel": "201001",
"pic":"250.jpg",
"timestamp":"2018-07-04"
}
Numeric类型
es中的数字类型经过分词(特殊)后支持排序和区间搜索
更新已有映射：
POST /goods/_mapping
{
"properties": {
"price": {
"type": "float"
}
}
}
插入文档
PUT /goods/_doc/4
{
"name": "spring开发基础",
"description": "spring 在java领域非常流行，java程序员都在用。",
"studymodel": "201001",
"pic":"250.jpg",
"price":38.6
}
field属性的设置标准
| 属性 | 标准 |
|---|---|
| type | 是否有意义 |
| index | 是否搜索 |
| source | 是否展示 |
