月度记录-2023-8月1. log4j怎么实现只打印指定级别，例如只打印info，不打印error 可以使用Level

1. log4j怎么实现只打印指定级别，例如只打印info，不打印error

可以使用LevelRangeFilter来实现。LevelRangeFilter允许你定义一个范围，只接受在这个范围内的日志级别，而拒绝超出范围的日志级别。

<Appenders>
    <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
       <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
       <!-- 添加 LevelRangeFilter，只接受 INFO 级别的日志 -->
       <LevelRangeFilter levelMin="INFO" levelMax="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
    </Console>
</Appenders>

2. nohup.out 文件

Unix/Linux 环境下用于保存后台运行程序输出的特殊文件，它不适用于 Windows。nohup.out 是一个特殊的输出文件，用于存储在后台运行的程序的标准输出（stdout）和标准错误流（stderr）的内容。当你使用 nohup 命令在后台运行一个程序时，如果程序产生输出，这些输出将会被重定向到 nohup.out 文件中。

nohup.out 文件不会自动删除，它会持续保存在文件系统中，直到你手动删除它或者清空内容。每次你使用 nohup 命令在后台运行一个程序，并且该程序产生输出时，输出会被追加到现有的 nohup.out 文件中，而不会覆盖原有的内容。

在 Windows 上，如果你在后台运行程序，并且该程序产生输出，输出通常会显示在标准输出（stdout）和标准错误流（stderr）中。但在 Windows 上，这些输出通常不会被保存到一个特定的文件中，而是直接输出到命令提示符（Command Prompt）或控制台窗口。

3. log4j2，RollingFile滚动文件注意文件名

这个细节一定要注意，log4j是通过文件名来实现滚动和删除的，如果设置的是只有十个文件滚动，文件名称按照年月日来命名，那么其实就变成了每天十个。

4. 异步日志

异步日志开启很简单，只需要再包一层就行了

<Configuration status="WARN">
    <Appenders>
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="xxxx/log.log"
                     filePattern="xxxx/log-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">                     
                   <!-- 省略配置文件，此处只是为了展示异步日志 -->
        </RollingFile>
        <!-- 声明一个异步Appender，并将RollingFileAppender包含在其中 -->
        <Async name="AsyncRollingFileAppender">
            <AppenderRef ref="RollingFileInfo" />
        </Async>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <!-- 设置Root Logger，将日志输出到异步Appender -->
        <Root level="info">
            <AppenderRef ref="AsyncRollingFileAppender" />
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

5. log4j的rollingFile

他这个滚动，是删除最旧的文件，比如触发滚动之前编号123的三个文件，触发滚动后2其实就变成1了，如此滚动（让我想到了滑动窗口）

6. log4j2过滤某个组件所有级别的日志，配置文件该怎么写

7. es索引信息解释

"sex":{ "type": "text","fields": { "keyword":{ "ignore_above": 256, "type": "keyword" } } }

"sex"

: 这是字段的名称，它表示这个字段在索引中的标识符。

"type": "text"

: 这表示字段的数据类型为"text"，这意味着它可以存储文本类型的数据。文本类型的字段通常用于存储全文本搜索的内容。

"fields"

: 这是一个嵌套对象，用于定义字段的子字段或多字段。

"keyword"

: 这是一个子字段的名称，表示一个新的子字段，它用于存储原始文本数据的未经分析的版本。这种类型的子字段通常被用于精确匹配和聚合操作。

"ignore_above": 256

: 这是一个参数，表示在分析文本数据时，如果文本的长度超过256个字符，就不会进行分析。这可以用来避免创建过多的分析词条，节省存储空间。

"type": "keyword"

: 这是子字段的数据类型，表示它是一个"keyword"类型的字段。"keyword"类型的字段会将数据以未经分析的方式存储，适合用于精确匹配和聚合。

综合起来，这段配置定义了一个名为"sex"的字段，其中包含一个"text"类型的主字段，以及一个"keyword"类型的子字段，用于存储原始文本数据的未经分析版本，并限制了分析词条的长度以节省存储空间。这种配置在全文本搜索和精确匹配或者聚合操作中可能会很有用。

8. es @Field(type=FieldType.Auto)

@Document 自动创建索引，不支持对Text类型的字段添加关联的keyword属性，所以才设置为AUTO了

在Elasticsearch中，使用Spring Data Elasticsearch库时，如果在Java类中的字段上使用了@Field注解，并将type属性设置为AUTO，则表示让Spring Data Elasticsearch根据字段的数据类型自动推断对应的Elasticsearch字段类型。

今天上午遇到问题，如果es里面没有索引，项目启动会创建索引，但是创建的索引只有text，没有keyword，这就导致精确匹配用不了。但是如果删除索引，再插入数据，那么是可以的。这是为什么呢？第一时间就想到是检查索引信息，经过检查，果然不同方式创建的索引，索引结构根本不一致。继续研究为什么不一致，发现启动项目的时候创建的会根据type设置对应的数据类型，而在插入数据过程中创建好像会自动推断类型，为了尽快解决问腿，本来想设置@Document（createindex = false）,但是项目经理没选。最后选择了把每个字段类型都设置为auto。至此问题暂时解决，es不怎么了解，希望以后能有更深入的理解。

9. es排序

其实soeasy，只需要加一个sort，然后把sort作为参数传入PageRequest.of

Sort sort = Sort.by(Sort.Order.asc("要排序的es字段"))); Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, sort);

10. es报错-exception [type=search_phase_execution_exception, reason=all shards failed]

我经过排查发现是因为排序字段在es中不存在，es实体类字段上设置的AUTO，导致如果插入的数据没有这个排序字段，就不会在es中创建这个字段。

解决方案用的比较捞，没有的话会给一个默认数据，我用的Integer.MaxValue，可以解决但甚是丑陋，对es理解不够，忙完这段研究研究。

11. es String和Integer区别

在Elasticsearch中，数据类型 String 和 Integer 有以下区别：

数据类型：

String：表示文本字符串，可以包含任意字符，如文本、数字、特殊字符等。字符串字段可以用于存储各种类型的文本数据。
Integer：表示整数类型，用于存储整数值，包括正整数、负整数和零。

存储格式：

String：文本字符串以 Unicode 编码存储。
Integer：整数字段以紧凑的二进制格式存储，这有助于提高存储效率和搜索性能。

搜索和排序：

String：文本字符串可以进行全文搜索、前缀搜索和模糊搜索等操作。但在排序时，可能会出现不符合期望的结果，因为字符串排序是基于 Unicode 码点的排序。
Integer：整数字段可以进行范围查询、精确匹配和排序，因为整数值的大小是明确定义的。

聚合和统计：

String：对于文本字符串，可以进行词项统计、分桶和聚合，例如词项出现频率、词项分布等。
Integer：对整数字段，可以进行数值范围聚合、数值统计等操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。

索引大小和性能：

String：由于字符串是以 Unicode 编码存储，索引大小可能较大，但可以通过设置合适的分析器来控制索引大小。
Integer：整数字段以紧凑的二进制格式存储，通常会占用较小的索引空间，有助于提高性能。

类型映射：

在 Elasticsearch 中，字段的数据类型是在索引创建过程中定义的。根据您的需求，可以将字段映射为 String 或 Integer 类型。

一般来说，如果需要进行数值操作、排序和范围查询，应该选择 Integer 数据类型。如果您需要进行全文搜索或需要存储任意文本信息，可以选择 String 数据类型。同时，也要根据数据的特点和用途来决定如何正确地分析和映射字段，以便在搜索和分析中获得最佳性能和准确性。

12. es是unicode编码吗

在 Elasticsearch 中，文本字段默认以 Unicode 编码进行存储和索引。这意味着您可以存储和搜索来自不同语言、符号和字符集的文本数据，无论是英语、中文、阿拉伯语还是其他任何语言，都可以得到正确的处理。

然而，需要注意的是，Unicode 编码可能会对索引大小和存储效率产生影响，特别是对于一些具有大量文本内容的索引。为了控制索引大小和性能，您可以使用 Elasticsearch 提供的分析器（Analyzer）来进行文本处理，例如分词、移除停用词、转换为小写等操作。这有助于在索引过程中优化文本数据的存储和搜索效率

13. ES 使用@Document在项目启动的时候创建索引，但是只有@Field设置为FieldType.Text类型的会自动创建，为什么?

在 Spring Data Elasticsearch 中，使用 @Document 注解在项目启动时创建索引的过程叫做 "Index Creation"。当您在实体类上添加了 @Document 注解后，Spring Data Elasticsearch 会自动根据该注解的配置创建相应的索引，并根据 @Field 注解配置的字段属性来创建字段映射。

关于您提到的只有 @Field 设置为 FieldType.Text 类型的字段会自动创建索引的问题，这是因为 Elasticsearch 的索引结构和映射与字段类型相关。在 Elasticsearch 中，文本字段和其他字段类型（如整数、日期等）的映射方式有一些不同之处。

文本字段和全文搜索：

FieldType.Text 类型的字段通常用于全文搜索，它们会被分析器处理，以便将文本内容分割成词项（terms）以供搜索。全文搜索需要索引中包含单词的位置信息、频率等，所以这类字段的映射涉及较复杂的分析和索引结构。因此，当您使用 @Document 和 @Field 定义一个文本字段时，Spring Data Elasticsearch 会默认进行相应的处理，包括自动创建索引和映射。

其他字段类型：

对于其他字段类型（如整数、日期等），它们的映射和索引结构相对较简单。这些字段类型通常不需要分析过程，而是直接映射到 Elasticsearch 的字段类型。因此，对于这些字段类型，Spring Data Elasticsearch 不会自动创建索引，而是等待实际数据插入时再根据字段映射情况创建索引。

综上所述，@Document 和 @Field 注解在 Spring Data Elasticsearch 中是用于定义数据模型和索引映射的工具，而自动索引创建的机制在某些情况下与字段类型相关。如果您想要在项目启动时自动创建索引，但又不是文本字段，您可以考虑通过手动执行索引创建操作来实现。这可以在应用的初始化过程中调用相应的 Elasticsearch 客户端 API 或使用 Spring Data Elasticsearch 提供的 ElasticsearchRestTemplate 进行操作。

14. Java8使用Comparator.comparing().thenComparing()导致lambda表达式报错

一开始是这么写的：User::getAge，报的错误是：String is not a functional interface,没解决了，于是想换种写法。

然后这么些（o）-> o.getAge(),发现找不到方法，因为o是Object，没有自动推断出来类型，（User o）-> o.getAge()，这样就ok了。

15. List分组

这个没什么复杂的，只是简单记录一下，以后用到直接CV（这个里面没有对参数做校验，只保留了必要的代码，真正用要加校验）

// members每组几个元素
private static List<List<String>> listGroup(List<String> originalList, int members) {
        // 元素总数
        int size = originalList.size();
        // 组数
        int groupSize = size / members;
        // 余数
        int remainder = size % members;
        // 分组结果
        List<List<String>> groupedLists = new ArrayList<>();
        // 初始化分组结果
        for (int i = 0; i < groupSize; i++) {
            groupedLists.add(new ArrayList<>());
        }
        // 把数据添加进对应的分组
        for (int i = 0; i < size - remainder; i++) {
            groupedLists.get(i % groupSize).add(originalList.get(i));
        }
        // 处理余数，添加到最后一个集合中
        if (remainder > 0) {
            for (int i = size - remainder; i < size; i++) {
                groupedLists.get(groupSize - 1).add(originalList.get(i));
            }
        }
        return groupedLists;
    }

16. Java中的subList方法

Java中的subList方法会返回一个视图（view），而不是创建一个新的集合。这意味着子列表实际上是原始列表的一个部分视图，对子列表的操作会反映在原始列表上，反之亦然。

17. 全局异常处理

@RestControllerAdvice 加到全局异常处理类上

@ExceptionHandler(Exception.class) 加到异常对应的处理方法上

如果controller方法内加了try catch Exception，全局里的Exception就不会再生效了，不用担心打印两次

18. @ControllerAdvice与@RestControllerAdvice区别

@ControllerAdvice和@RestControllerAdvice是Spring框架中用于创建全局异常处理器类的注解。它们之间的主要区别在于返回类型。

@ControllerAdvice：这个注解用于创建全局异常处理器类，可以在应用程序中捕获抛出的异常，并提供自定义的异常处理逻辑。使用@ControllerAdvice注解的类通常返回一个ModelAndView对象，它可以包含视图名称和模型数据，用于渲染错误页面。
@RestControllerAdvice：这个注解也用于创建全局异常处理器类，但是与@ControllerAdvice不同的是，使用@RestControllerAdvice注解的类将异常处理结果直接作为响应返回给客户端。它会将返回值序列化为JSON或其他格式，并将其作为HTTP响应的主体发送给客户端。因此，使用@RestControllerAdvice注解的类通常返回一个对象或实体类，而不是视图。

总结来说，@ControllerAdvice适用于传统的MVC应用程序，它返回ModelAndView对象用于渲染错误页面。而@RestControllerAdvice适用于RESTful API应用程序，它直接返回处理结果作为响应，通常是一个对象或实体类。

19. HttpServletRequest的getRequestURI()方法

getRequestURI()方法返回一个字符串，表示当前请求的URI。例如，如果请求的URL为example.com/myapp/user/…，那么getRequestURI()方法将返回/myapp/user/profile。

需要注意的是，getRequestURI()方法返回的是相对于Servlet容器的上下文路径的URI。如果应用程序部署在根路径下，那么返回的URI将以斜杠/开头。如果应用程序部署在上下文路径为/myapp下，那么返回的URI将以/myapp开头。

20. 记一次无聊的bug

老项目中有个hql，hql中使用了DATE_FORMAT函数，做的时候使用MySQL，一切正常。直到换了DM，这个查询能不能查询出结果就变成了概率事件，有时候能查出来，有时候查不出来。

找了一圈原因，有的说DM不支持这个函数。那怎么还能查出来？我使用达梦管理工具，确实也可以用这个函数，真奇了怪了。希望以后能找到原因。

21. spring mvc HandlerExceptionResolver接口

创建一个类并实现HandlerExceptionResolver接口。在该类中，实现resolveException方法。然后注册为一个Bean来使用。这个方法接收三个参数：HttpServletRequest对象、HttpServletResponse对象和抛出的异常。可以在这个方法中编写逻辑来处理异常并返回适当的响应。

也是一种全局捕获异常的方法，和使用@ControllerAdvice注解我感觉差别不大。

22. 网络：长连接、短连接、心跳机制与断线重连

23. JS document.cookie

JavaScript中的document.cookie属性用于读取和设置浏览器中的cookie。

Cookie是一种存储在用户计算机上的小型文本文件，用于跟踪和存储有关用户的信息。浏览器在每次向服务器发送请求时都会将cookie发送给服务器，以便服务器可以识别用户并提供个性化的体验。

通过document.cookie属性只能访问和设置当前页面的cookie。如果您想操作其他域或子域的cookie，可能需要使用服务器端脚本或一些其他技术。此外，cookie的操作受到浏览器的安全策略的限制，例如同源策略和cookie的域限制。

同源策略的原则是，只有当两个网页具有相同的协议（HTTP或HTTPS）、主机名和端口号时，它们才被认为是同源的。换句话说，如果两个网页的协议、主机名或端口号之一不同，它们被视为不同源，那么它们之间的交互将受到限制。

24. 怎么用idea把项目推到码云

安装git
在idea中配置git，配置为第一步安装的git
创建项目，创建的时候选择创建git仓库
idea安装gitee
找到gitee，选择share project on gitee，授权，然后share

25. XXL-Job

开源的分布式任务调度框架，用于解决大规模分布式任务调度问题。

XXL-Job的主要特点和功能包括：

分布式任务调度：XXL-Job可以将任务分发到不同的执行器节点上执行，实现分布式任务调度，提高任务执行效率和可靠性。
调度中心：XXL-Job提供一个Web界面的调度中心，用于管理和监控任务。用户可以在调度中心上创建、编辑和删除任务，设置任务的触发条件和执行策略，查看任务执行情况和日志等。
执行器：XXL-Job的执行器是任务的具体执行单元，可以部署在不同的节点上。执行器接收调度中心分发的任务，并按照任务的要求执行相应的业务逻辑。
支持多种任务类型：XXL-Job支持多种任务类型，包括Shell任务、Java任务、Python任务等。用户可以根据自己的需求选择合适的任务类型。
弹性扩展：XXL-Job支持动态扩展执行器节点，可以根据任务负载的变化自动添加或删除执行器节点，实现任务的弹性扩展。

26. @ConfigurationProperties(prefix = "xxx") 配置

@ConfigurationProperties是Spring框架中的一个注解，用于将配置文件中的属性值映射到Java对象的属性上。

在Spring Boot应用的配置类或者Bean类上添加@ConfigurationProperties注解。

@ConfigurationProperties(prefix = "myapp") @Configuration @Data public class MyAppProperties { private String name; private int version; }
在配置文件（如application.properties或application.yml）中定义属性。

myapp.name=MyApp myapp.version=1
在Spring Boot应用的入口类上添加@EnableConfigurationProperties注解，以启用@ConfigurationProperties注解,也就是启动配置属性绑定功能。

@SpringBootApplication @EnableConfigurationProperties(MyAppProperties.class) public class MyAppApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MyAppApplication.class, args); } }

在需要使用配置属性的地方注入@ConfigurationProperties注解标记的类。

@Service public class MyService { private final MyAppProperties myAppProperties;

public MyService(MyAppProperties myAppProperties) {
    this.myAppProperties = myAppProperties;
}

public void doSomething() {
    String appName = myAppProperties.getName();
    int appVersion = myAppProperties.getVersion();
    // 使用配置属性进行操作
}

}

27. minio

MinIO是一个开源的对象存储服务器，它兼容Amazon S3 API。它提供了一个简单而高效的方式来存储和检索大量的数据，可以用于构建私有云存储、备份和归档、大数据分析等应用。

下面是一些关于MinIO的主要特点和功能：

对象存储：MinIO以对象的形式存储数据，每个对象由唯一的键（Key）来标识，可以存储任意类型的数据，如图片、视频、文档等。
分布式架构：MinIO可以在多个服务器上进行部署，形成一个分布式存储集群。这使得它能够处理大规模的数据，并提供高可用性和容错性。
高性能：MinIO使用了一些优化技术，如并行上传和下载、多线程处理等，以实现高性能的数据存储和检索。
数据安全：MinIO支持数据加密，可以对存储的对象进行加密，保护数据的安全性。此外，它还支持访问控制策略，可以对存储桶和对象进行权限管理。
兼容S3 API：MinIO的API与Amazon S3兼容，这意味着您可以使用现有的S3工具和库与MinIO进行交互，无需修改代码。
可扩展性：MinIO的存储集群可以根据需要进行水平扩展，通过添加更多的服务器节点来增加存储容量和吞吐量。
轻量级部署：MinIO的部署和配置非常简单，可以在几分钟内完成。它可以在物理服务器、虚拟机、容器等各种环境中运行。

minio文件名最长多少？ 255字节

bucket名称长度限制多少？3到63字符

28. lombok的@Slf4j 注解

@Slf4j是Lombok库中的一个注解，用于自动生成日志相关的代码。

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@Slf4j
public class MyClass {
    public void myMethod() {
        log.info("This is a log message");
    }
}

使用@Slf4j注解后，Lombok会自动为该类生成一个名为"log"的静态final字段，这个字段是一个Logger对象，可以直接在类中使用。

29. java String 占多少字节

UTF-8编码一个中文字符占3个字节，一个英文字符占1个字节。

GBK编码一个中文字符占2个字节，一个英文字符占1个字节。

30. static和spring注入的顺序

static最先执行，然后是@Constructor（构造方法）->@Autowired（依赖注入）->@PostConstruct注解的方法

31. Knife4j

Knife4j是一个基于Swagger构建的，为Java开发者提供API文档在线生成、测试和管理的开源工具。它提供了一套简单易用的界面，可以帮助开发者快速生成美观、易读的API文档，并支持在线测试API接口

其实就是swagger的升级版，界面更好看，操作更人性化，用起来挺爽的，以后在公司项目也可以用。

32. mybatis-plus的IdentifierGenerator

public class CustomIdentifierGenerator implements IdentifierGenerator {
    @Override
    public Serializable nextId(Object entity) {
        // 返回id
        return SnowFlakeUtil.getNumberId();
    }
}
// 在mybatisplusconfig中配置Mybatis-Plus的全局配置对象GlobalConfig中设置主键生成器
globalConfig.setIdentifierGenerator(new CustomIdentifierGenerator());

// 实体类id使用@TableId注解
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID, generator = CustomIdentifierGenerator.class)
    private Long id;
 
}

按照上面配置，之后再新建数据就不需要设置id了，妙哉

33. mybatis的MetaObjectHandler

可以帮助我们在插入和更新操作时自动填充一些字段的值，例如创建时间、更新时间等。

创建一个实现了MetaObjectHandler接口的类，并实现其中的方法。主要包括insertFill和updateFill方法。insertFill方法用于在插入操作时填充字段的值，updateFill方法用于在更新操作时填充字段的值。
在实体类中使用@TableField注解，指定需要填充值的字段。例如：

@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.UPDATE) private Date updateTime;在mybatisplusconfig中配置Mybatis-Plus的全局配置对象GlobalConfig中配置，其中，autoInjectHandler自己实现的MetaObjectHandler接口的实现类。globalConfig.setMetaObjectHandler(autoInjectHandler);

完成以上步骤后，当进行插入和更新操作时，MetaObjectHandler会自动调用相应的方法来填充字段的值，无需手动处理。（没有详细些，用的时候要再看看）

月度记录-2023-8月