结构化数据-AI基础系列文章第17篇

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一个简单而令人兴奋的LLM用例是将数据整理成表格形式。也许您有大量的新闻文章或业务报告,您希望所有重要的观点都被总结在一个表格中,然后您可以将其放入电子表格或数据库中。像ChatGPT这样的聊天机器人可以帮助您实现这一点。

返回表格案例

我们可以通过在报告后添加“生成一个包含这些信息的表格:”来从以下报告中提取信息。

在最近的业务报告演示中,Zana Corp.的首席执行官强调了他们在过去财年中的显著增长。她分享说,该公司的收入增长了15%,达到了5000万美元,利润率为12%(净利润600万美元)。报告还展示了他们客户群的增长,增长了20%,现在总共有10万名客户。此外,该公司的运营支出增加了10%,达到了1000万美元,员工人数增加了25%,导致目前有500名员工。

生成一个包含这些信息的表格:

ChatGPT将会输出如下表格:

指标数值
收入增长率15%
收入额5000万美元
利润率12%
净利润600万美元
客户群增长率20%
客户总数10万名
运营支出增长率10%
运营支出额1000万美元
员工人数增长率25%
员工总数500人

然后,您可以将其复制粘贴到电子表格(如Excel/Sheets)中,甚至可以用于文档和演示文稿中。

返回JSON格式案例

使用同样的文本内容,然后让AI使用json格式输出

在最近的业务报告演示中,Zana Corp.的首席执行官强调了他们在过去财年中的显著增长。她分享说,该公司的收入增长了15%,达到了5000万美元,利润率为12%(净利润600万美元)。报告还展示了他们客户群的增长,增长了20%,现在总共有10万名客户。此外,该公司的运营支出增加了10%,达到了1000万美元,员工人数增加了25%,导致目前有500名员工。

使用json的格式返回这些信息

AI返回结果:

image.png

注:即使你在指令中告诉AI要用json格式返回,AI最终返回的结果也不一定会完全按照你的指令执行,这个时候就需要调试你的提示词,这是非常重要的一步,也是前面文章一直在介绍的内容

关注我,学习更高级的提示技巧,让每普通人都能够抓住AI时代的脉搏,跟时代一起进步


明日预告

《写一封AI邮件-AI基础系列文章第18篇》