概述
本节课程主要分为五个方面：
- 分布式定时任务整体架构
- 控制台Admin详细设计
- 触发器Trigger详细设计
- 调度器Scheduler详细设计
- 执行器Executor详细设计
课前部分主要罗列课程中涉及到的概念。对于不熟悉的概念，同学们可以提前查询预习；课中部分主要罗列每一部分的关键思路，帮助同学们跟上课程的进度；课后部分是一些问题，帮助同学们在课后梳理本课程的重点。
课前
分布式定时任务发展历史
- Linux命令-CronJob
- 单机定时任务-Timer、Ticker
- 单机定时任务-ScheduledExecutorService
- 任务调度- Quartz
- 分布式定时任务
分布式定时任务核心架构
- 控制台Admin
- 触发器Trigger
- 调度器Scheduler
- 执行器Executor
知识点扩充
- 时间轮
- 延时消息
- 离线计算引擎 Hive
- 实时计算引擎 Flink
课中
前言
- 每年春节抖音都会有很多有意思的玩法，如果同学们是字节的后端同学，怎么设计今年春节集卡瓜分20亿的技术方案？
-
业务流程
- 定时扫描抖音用户集卡状态
- 汇总计算用户的瓜分金额
- 定时开奖
-
技术体量
- 亿级用户规模
- 十亿级资金规模
- 百万级读写QPS
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方案引出
- 自动化 + 定时执行 + 海量数据 + 高效稳定 = 分布式定时任务
发展历程
-
发展历史
- Linux命令-CronJob
- 单机定时任务-Timer、Ticker
- 单机定时任务-ScheduledExecutorService
- 任务调度- Quartz
- 分布式定时任务
-
概述
-
定义
- 定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
- 分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
-
特点
-
执行模式
- 单机任务
- 广播任务
- Map任务
- MapReduce任务
-
现状
- 业内流行框架 | | Xxl-job | SchedulerX | TCT | Elastic-job | Saturn | | ----- | ------- | ---------- | --- | ----------- | ------ | | 来源公司 | 美团点评 | 阿里巴巴 | 腾讯 | 当当网 | 唯品会 | | 是否开源 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | | 任务编排 | 子任务依赖 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 | | 任务分片 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | 高可用 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | 故障转移 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | | 可视化运维 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
- 美团点评Xxl-job
- 阿里巴巴SchedulerX
- 腾讯TCT
-
-
关联方案
- 单机定时任务
- 大数据处理引擎
实现原理
-
整体架构
- 核心架构
- 数据流
- 功能架构
控制台Admin
触发器Trigger
方案一：腾讯字节方案
方案二：Quartz方案——时间轮
调度器Scheduler
资源来源
- 业务系统
- 定时任务平台
执行器Executor
业务应用
-
业务应用
- 所有需要定时、延时、周期性执行任务的业务场景，都可以考虑使用分布式定时任务
-
知识面扩充
- 分布式定时任务
- 单机定时任务
- 延时消息
- 离线计算引擎Hive
- 实时计算引擎Flink
