抖音是一款基于移动互联网的短视频社交平台，其互联网架构设计具有以下特点：
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前端架构：抖音的前端采用了跨平台的技术框架，如React Native，使得应用能够同时运行在iOS和Android平台上。这样可以提高开发效率并保证用户在不同平台上获得一致的用户体验。
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后端架构：抖音的后端采用了微服务架构，将不同的功能模块拆分为独立的服务，每个服务都可以独立扩展和部署。这种架构可以提高系统的灵活性和可扩展性，使得团队能够快速迭代开发和部署新功能。Hertz是在Go编程语言中常用的库和框架
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存储架构：抖音需要处理大量的短视频数据，因此采用了分布式存储系统来存储和管理这些数据。一般情况下，视频数据会被分片存储在不同的存储节点上，以提高读写性能和可用性。
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缓存架构：为了加快数据访问速度，抖音使用了缓存系统来缓存热门的视频数据、用户信息等。常用的缓存技术包括Redis和Memcached等，通过将数据存储在内存中，可以提高读写性能。
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异步消息队列：抖音使用消息队列来处理异步任务，如视频转码、推荐系统等。通过将这些任务放入消息队列，可以降低系统的耦合性并提高系统的可伸缩性。
在类似场景下构建高可用的系统，可以考虑以下几点：
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高可用架构设计：采用分布式架构、容灾设计和负载均衡等技术，确保系统在面对故障或高负载时能够保持正常运行。例如，使用多个服务器部署同一个服务，通过负载均衡器将流量分发到不同的服务器上，以提高系统的可用性和性能。
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数据冗余和备份：使用数据冗余和备份策略，确保系统中的数据不会因为单点故障而丢失。可以通过数据复制、数据同步和定期备份等方式来实现数据的冗余和备份。
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异常监控和告警：建立完善的监控系统，实时监测系统的运行状态和性能指标，及时发现异常并采取相应的措施。同时，设置告警机制，及时通知相关人员进行故障排查和处理。
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容灾和恢复策略：制定容灾和恢复策略，包括灾备机房、故障切换、数据恢复等，以应对自然灾害、硬件故障等突发情况，确保系统能够快速恢复正常运行。
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自动化运维：采用自动化运维工具和流程，减少人工干预，提高系统的稳定性和可靠性。例如，使用自动化部署工具来实现快速部署和回滚，使用自动化测试工具来保证代码质量。
总之，在构建高可用的系统时，需要综合考虑架构设计、容灾策略、监控告警和自动化运维等方面，以提高系统的可用性、稳定性和性能。
