前文推导了香农公式,并讨论了其物理意义。在此基础上可以引出对通信系统设计(功率受限系统与带宽受限系统)的讨论,进一步理解香农限的物理意义。
进一步地,对带宽W归一化的信道容量C/W,记每比特信息能量为Eb,由信号功率Pav=CEb,有单位带宽信道容量
WC=log2(1+WCN0Eb)
当C/W→∞时,有
N0Eb=C/W2C/W≈exp(WCln2−lnWC)
当C/W→0时,有
N0Eb=C/W→0limC/W2C/W−1=ln2⇒−1.6dB
即可得香农极限:当Eb/N0为−1.6dB时,归一化信道容量C/W=0,信道丧失通信能力。
由香农公式可见,当带宽一定时,信道容量随SNR的增加而单调增加,因此,增大信号功率、减小信道噪声,可以增大信道容量。但是增长速度呈对数关系。
同理,当SNR一定时,信道容量随着带宽的增加而增加。在极限情况即W→∞时,由
C=Wlog2(1+WSNR)=log2(1+WSNR)W=SNRlog2(1+WSNR)SNRW
可得
W→∞limC=W→∞lim[SNRlog2(1+WSNR)SNRW]
由SNR/W→0,limx→0(1+x)1/x=e,可得
W→∞limC=SNRlog2e
因此,并不能以无限带宽换取信道容量的无限制增长。在系统设计中,特别是在带宽、信噪比都有限度的实际情景下,需要权衡设计信号功率和有效带宽。
由于信息速率不可能超过信道容量,即
R⩽C=BW⋅log2(1+NS)=BW˙⋅log2(1+N0⋅BWEb⋅R)
定义无线链路带宽利用率γ=R/BW,可以得到
γ⩽log2(1+γ⋅N0Eb)
∴可得每信息比特所需要的接收能量的下限
N0Eb⩾min{N0Eb}=γ2γ−1
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当带宽利用率远小于1时,即信息速率远小于可用带宽时,为功率受限区域。对于给定的噪声功率密度,任何信息数据速率的增长都意味着接收机端所需的最小信号功率S=EbR˙有类似的相对增长。
功率受限系统的一个实际的案例,如深空卫星通信系统:在卫星通信中,卫星的传输功率通常是受限的。由于卫星的太阳能电池板面积有限,因此卫星发射的功率通常比地面站低得多。在功率受限的情况下,可以通过增大带宽W和比特持续时间Tb的办法,保证对信道容量的要求。
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当带宽利用率大于1的情况,组西奥所需Eb/N0将随γ迅速增长。因此,在数据速率等于或者大于通信带宽而对应的可用带宽不变时,任何信息数据速率的进一步增长会引起更大的、接收端所需最小信号功率的增长。
带宽受限系统的一个实际的案例,如业余无线电的短波广播。短波广播的带宽通常在几千赫兹(kHz)到几十千赫兹(kHz)之间,这也使得短波广播的数据传输速率相对较低。(当然,其本身也并不是为了传输高速数据而设计的。)为了避免将能量浪费在载波上,业余无线电爱好者也往往将SSB等技术应用于带宽受限的远距离通信。
总的来说,在数据传输中,香农限往往意味着:
- 在带宽受限系统,提高传输速率以接近香农容量限,提高频带效率。
- 在功率受限系统,在给定速率下使得所需Eb/N0逼近香农容量限的最低值,提高功率效率。