01.规划存储时要注意什么？
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容量： 存储系统应该支持需求所要求的容量。
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易用： 好的存储能够解放业务，让业务专注于业务逻辑开发
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便宜： 存储越便宜就越能省钱
02.什么是对象存储？
对象存储（Object-based Storage）是一种新的网络存储架构，基于对象存储技术的设备就是对象存储设备。对象存储不支持随机读写操作，只能全读全写，其面向的是一次写入，多次读取的非结构化数据云存储的需求场景。
对象存储支持海量用户并发访问，并对外提供高扩展、高持久和高可用的分布式海量数据存储服务。
03.为什么选择的对象存储？
3.1 各类存储对比
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单机存储 & 单机数据库存储：
不适用于大容量的存储
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分布式数据库：
分布式数据库只适合存储结构化和半结构化数据。
结构化数据是指数据和数据之间有一定关系，如用户信息，一个用户会关联包括电话号码，性别等各种维度的信息，这些信息一般都是不超过KB级别的，超过MB级别就不适合使用数据库处理了
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分布式存储：
分布式存储是针对海量存储场景特别设计的存储，能够存储海量的大数据
所以，对象存储在适合大容量、非结构化的数据。
3.2 分布式存储选型
在确定选择分布式存储后，我们对分布式存储系统进行选型，分布式存储系统主要分为以下两种：分布式文件系统HDFS、对象存储系统。
3.2.1 HDFS的特点：
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在对海量数据的支持上：
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支持
PB->EB海量存储 -
文件数量受
Name Node限制
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在易用性上:
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使用伪Posix文件接口，开发略复杂
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非云原生，搭建维护较麻烦
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视频/图片相关生态接入略复杂
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在成本上：
- 使用普通X86服务器，成本低
3.2.2 对象存储的特点：
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在对海量数据的支持上：
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支持大于
EB海量存储 -
对象数量无限制
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在易用性上:
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Restful HTTP接口，开发极简单 -
云原生，按需申请使用
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视频/图片相关生态丰富
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在成本上：
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使用普通X86服务器
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具备冷热数据分级存储能力，成本更低
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因此，相比较于HDFS，对象存储更易用、能支持更海量的存储、使用成本更低。
对象存储的接口易用性：
对象存储支持Restful接口，与http的语义类似：
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Bucket/Object语义
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Bucket：存诸对象的桶可类比一个云上的Map
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Object：对象，包含如下三人部分
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Key：对象的名字，可类比Map的Key
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Data:越对象的内容，例如视频/图片内容
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MetaData：对象的一些元信息，如对象大小，对象Content-Type，也可以存储自定义元信息
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HTTP接口
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任何时间、任何地点、任何互联网设备上传和下载数据
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支持HTTP协议的各种客户端都可访问
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接口速览
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GET：下载对象
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HEAD：查看对象元信息
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PUT：上传对象
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DELETE:删除对象
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…………
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小结：
从上面的几个方面，我们不难发现对象存储有以下特定点：
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只能全读全写
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接口易用，方便访问\开发
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对海量数据的存储支持友好
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使用普通X86服务器，具备冷热数据分级存储能力，成本更低
因此，我们可以总结出对象存储使用于静态的、Immutable的场景。
