数据库保存的表，字段与程序中的实体类之间是没有关联的，因此操作数据库完成数据持久化需要特殊的解决方案。这个方案主要可以分为两种，一是硬编码的方式，例如在Golang中使用原生库"github.com/go-sql-driver/mysql" 来访问MySQL数据库；二是使用ORM库，例如GORM。

硬编码方案存在以下缺点：
1.持久化层缺乏弹性。一旦出现业务需求的变更，就必须修改持久化层的接口；
2.持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定，不管域模型还是关系数据库模型发生变化，修改持久化的相关程序代码，增加了软件的维护难度

因此就有了ORM技术。ORM全称是：Object Relational Mapping(对象关系映射)，其主要作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是，我定义一个对象，那就对应着一张表，这个对象的实例，就对应着表中的一条记录。

GORM 是一个在 Go 语言中使用的对象关系映射（ORM）库，它可以方便地进行数据库的增删改查操作，同时提供了一系列的功能来简化数据库操作过程。本文将介绍如何使用 GORM 连接 MySQL 数据库，并进行基本的增删改查操作。

1、通过DSN连接数据库

import (   
    "gorm.io/driver/mysql"   
    "gorm.io/gorm" 
)  

func main() {      
    dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"   
    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) 
}

系统的 DSN（数据来源名称），才能让网页可以知道数据库所在的位置以及数据库相关的属性。使用DSN的好处还有，如果移动数据库档案的位置，或是换成别种类型的数据库，只要重新设定 DSN 就好了，不需要去修改原来使用的程序。

参数介绍：

user：用户名
pass：密码
127.0.0.1： MySQL默认本地地址，也就是localhost
3306： MySQL默认端口
dbname：数据库名称
charset：字符集编码
parseTime：把数据库datetime和date类型转换为golang的time.Time类型
loc：使用系统本地时区
gorm.config{} 中可以进行一些高级配置，详情请看官方文档。

2、GO CRUD！ —— 实现增删改查操作

2.1、增

// 创建记录并为指定的字段分配值
db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("username", 18, "2023-08-12 11:05:21.775") 

// 创建记录并忽略指定的字段分配值
db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user) 
// INSERT INTO `users` (`birthday`,`updated_at`) VALUES ("2020-01-01 00:00:00.000", "2020-07-04 11:05:21.775")

Create()方法接收一个结构体实例指针，在成功插入后，gorm会将整个记录回写到该实例中。

2.2、删

email.id = 10
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;
// 带额外条件的删除  
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)  
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";

db.Delete(&User{}, 10) 
// DELETE FROM users WHERE id = 10;  
db.Delete(&User{}, "10") 
// DELETE FROM users WHERE id = 10; 
db.Delete(&users, []int{1,2,3}) 
// DELETE FROM users WHERE id IN (1,2,3);

2.3、改

2.3.1、方法1

db.First(&user)  
user.Name = "ggg"
db.Save(&user)

2.3.2、方法2

db.Save(&User{id: 10, Name: "ggg", Age: 100})

2.3.3、注意

如果传入Save()的结构体中不含有id字段，则会插入新的记录。

2.4、查

// 获取第一条记录 
res := db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
res := db.Where("name = ?",  "username").First(&user)

// Take, Last, Find同样可以使用Where()来条件检索

// 获取一条记录，没有指定排序字段
res := db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;

// 获取最后一条记录（主键降序）
res := db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;

res := db.Find(&user)
// SELECT * FROM user ORDER BY id;

res.RowsAffected   // 返回找到的记录数
res.Error          // returns error or nil

值得关注的细节：

使用“查”的一种场景是判断表中是否有符合该条件的记录。First()，Take()与Last()方法在没找到匹配的记录时会返回ErrRecordNotFound错误，而使用Find()方法则不会返回该记录，即使使用了db.Limit(1).Find(&user)来修饰。另外需要注意的是在&user原来的值为nil，在使用Find(&user)方法后，即使找不到匹配的记录，&user的值也将不是nil，因此不能通过检查&user的值是否为nil来判断是否找到了匹配的记录，我认为使用单一struct来接住Find()的查询结果，这个实现的行为是不确定的；
若查找的数据很明确只有一条（例如按用户名查找，且用户名是不重复的），则使用Find()是低效的，因为在查找到匹配的第一条数据后仍然会继续查找剩余行，这是性能不高，而First()，Take()与Last()则都是找到一条后就返回；

-- 对于明确只有一条匹配记录或者只需要其中一条的场景，使用First()，Take()与Last()，并使用ErrRecordNotFound来判断是否找到了记录；

-- 对于可能匹配到多条记录，且都需要拿到的场景，使用Find()，并使用slice接住结果，通过查看slice的长度来判断是否找到了记录。

3、时间

datetime 对应 time.Time，注意在连接时需要在dsn中加上&parseTime=True。

4、总结

GORM（Go Object Relational Mapping）是 Go 编程语言中的一个 ORM（对象关系映射）库，它用于简化在 Go 应用程序中与关系型数据库进行交互的过程。ORM 是一种编程技术，用于将数据库表和数据映射到程序中的对象，以便以面向对象的方式操作数据库。

GORM 的作用：

简化数据库操作：GORM 提供了一种更直观和简单的方式来执行数据库操作，使开发人员可以使用面向对象的语法，而不需要编写大量的 SQL 查询语句。
提高开发效率：使用 GORM 可以减少手动编写 SQL 查询和处理数据库连接的工作量，从而提高开发效率。
避免 SQL 注入：GORM 会自动将参数化查询应用到 SQL 查询中，从而减少 SQL 注入的风险。
数据库无关性：GORM 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等，使得应用程序在不同数据库之间切换更加容易。
模型定义：GORM 允许你通过结构体定义数据模型，从而将数据库表映射到 Go 的结构体上。

GORM 的优点：

简化查询操作：GORM 提供了丰富的查询方法，包括条件查询、排序、分页等，使得查询操作变得简单易用。
自动映射：GORM 可以自动将数据库表的记录映射到 Go 结构体，大大减少了手动的映射工作。
事务支持：GORM 提供了事务管理功能，使你能够以一种安全的方式执行数据库操作。
钩子（Hooks）支持：GORM 支持在模型对象的生命周期事件中执行钩子函数，例如在创建、更新、删除等操作前后执行特定的逻辑。

GORM 的缺点：

性能：相对于手动编写 SQL 查询，ORM 框架可能会引入一定的性能开销。尤其是在大规模数据操作时，一些复杂查询可能会影响性能。
学习曲线：尽管 GORM 试图简化数据库操作，但仍然需要学习其 API 和用法。对于新手来说，掌握 ORM 可能需要一些时间。
灵活性：有时候复杂的查询需求可能无法直接使用 GORM 提供的方法，需要编写原始 SQL 查询来满足特定需求。

综合考虑，GORM 在大多数情况下可以显著简化数据库操作，提高开发效率，实在不行还可以使用原生sql语句来进行操作。同时，根据项目的特定需求，开发人员需要权衡使用 GORM 的优势和劣势，以确保选择了适合的工具。

使用 GORM（Go 的 ORM 库）连接数据库，并实现增删改查操作 | 青训营