2.10协议解析
2.11 网络通信层 Network IO
2.12 Sockets API
套接字编程中的客户端必须知道两个信息：服务器的 IP 地址，以及端口号。
socket函数创建一个套接字，bind 将一个套接字绑定到一个地址上。 listen 监听进来的连接，放到队列里，backlog的含义有点复杂，这里先简单的描述：指定挂起的连接队列的长度，当客户端连接的时候，服务器可能正在处理其他逻辑而未调用accept接受连接，此时会导致这个连接被挂起，内核维护挂起的连接队列，backlog则指定这个队列的长度，accept函数从队列中取出连接请求并接收它，然后这个连接就从挂起队列移除。如果队列未满，客户端调用connect马上成功，如果满了可能会阻塞等待队列未满（实际上在Linux中测试并不是这样的结果，这个后面再专门来研究）。 Linux的backlog默认是128，通常情况下，我们也指定为128即可。
connect 客户端向服务器发起连接，accept 接收一个连接请求，如果没有连接则会一直阻塞直到有连接进来。得到客户端的fd之后，就可以调用read, write函数和客户端通讯，读写方式和其他I/O类似
read 从fd读数据，socket默认是阻塞模式的，如果对方没有写数据，read会一直阻塞着： write 写fd写数据，socket默认是阻塞模式的，如果对方没有写数据，write会一直阻塞着：
socket 关闭套接字，当另一端socket关闭后，这一端读写的情况： 尝试去读会得到一个EOF，并返回0。 尝试去写会触发一个SIGPIPE信号，并返回-1和errno=EPIPE，SIGPIPE的默认行为是终止程序，所以通常我们应该忽略这个信号，避免程序终止。 如果这一端不去读写，我们可能没有办法知道对端的socket关闭了。
2.13 网络库
02 小结
03 关键指标
3.1稳定性-保障策略
熔断： 一个服务 A 调用服务 B 时，服务 B 的业务逻辑又调用了服务 C，而这时服务 C 响应超时了，由于服务 B 依赖服务 C，C 超时直接导致 B 的业务逻辑一直等待，而这个时候服务 A 继续频繁地调用服务 B，服务 B 就可能会因为堆积大量的请求而导致服务宕机，由此就导致了服务雪崩的问题
限流： 当调用端发送请求过来时，服务端在执行业务逻辑之前先执行检查限流逻辑，如果发现访问量过大并且超出了限流条件，就让服务端直接降级处理或者返回给调用方一个限流异常
超时： 当下游的服务因为某种原因响应过慢，下游服务主动停掉一些不太重要的业务，释放出服务器资源，避免浪费资源 从某种程度上讲超时、限流和熔断也是一种服务降级的手段
3.2 稳定性 - 请求成功率
注意，因为重试有放大故障的风险，首先，重试会加大直接下游的负载。 如上图，假设 A 服务调用 B 服务，重试次数设置为 r（包括首次请求），当 B 高负载时很可能调用不成功，这时 A 调用失败重试 B ，B 服务的被调用量快速增大，最坏情况下可能放大到 r 倍，不仅不能请求成功，还可能导致 B 的负载继续升高，甚至直接打挂。 防止重试风暴，限制单点重试和限制链路重试
3.3 稳定性 - 长尾请求
长尾请求一般是指明显高于均值的那部分占比较小的请求。 业界关于延迟有一个常用的P99标准， P99 单个请求响应耗时从小到大排列，顺序处于99%位置的值即为P99 值，那后面这 1%就可以认为是长尾请求。在较复杂的系统中，长尾延时总是会存在。造成这个的原因非常多，常见的有网络抖动，GC，系统调度。 我们预先设定一个阈值 t3（比超时时间小，通常建议是 RPC 请求延时的 pct99 ），当 Req1 发出去后超过 t3 时间都没有返回，那我们直接发起重试请求 Req2 ，这样相当于同时有两个请求运行。然后等待请求返回，只要 Resp1 或者 Resp2 任意一个返回成功的结果，就可以立即结束这次请求，这样整体的耗时就是 t4 ，它表示从第一个请求发出到第一个成功结果返回之间的时间，相比于等待超时后再发出请求，这种机制能大大减少整体延时。
