勿把ChatGPT当尬聊型选手
多数人刚开始使用时可能都有相同的感觉，认为对话AI工具如ChatGPT应该是用来取代知乎，在问答知识领域发挥作用。有人甚至声称知乎已经没落了。
但后来大家发现，很多回答都是编造的。
比如你问它一些新上映的电影，即使它不知道也会编造一个答案出来。
于是人们又开始贬低它，认为它只是一个普通的聊天机器人，还是个尴尬的对话选手。
去年相关论文的分享和介绍相对较少，市面上的评价还停留在认为ChatGPT只能对已有知识进行总结或者平移的角度。
随着使用人数的增加，人们逐渐意识到，ChatGPT与语言无关。
无论你用什么语言提问，它都可以很好地理解你的意思。这是因为它使用的是语言模型，而不是特定的语言库。
如果我们仍然采用搜索引擎的“关键词匹配”、“关键词命中”的思维方式来思考人工智能，那就已经显得有些过时了。
ChatGPT：技术知识总结
当我们刚开始学习一门技术时，通常需要查阅文档。现如今，文档非常丰富。
然而对于初学者来说，需要接触的信息太多，而且文档的排版各不相同，导致学习起来常常感到困惑。
这时候，我们可以借助ChatGPT的总结能力。
例如，如果我想学习有关K8S的知识，我可以给它一个文档的链接，让它帮我总结。
可以观察到，ChatGPT很好地总结了这篇中文文档，并对每个关键点进行了简洁的概括。它用最简洁的语言帮助你理解所需的知识。
由于ChatGPT具有上下文的理解能力，它知道你需要的是中文文档的总结。 所以，即使你继续给它一篇英文文档，它也会用中文为你进行总结，比如👇：
目前，ChatGPT的3.5版本截止时间是在2021年。
这意味着如果你向它询问一些较新的内容，它无法对其进行总结，甚至可能会随意编造信息。
例如，在这里，你询问关于电影《流浪地球2》的问题，让它对维基百科中的介绍进行总结，它无法做到这一点。
因为电影《流浪地球2》尚未上映，所以之前的内容都是错误的，ChatGPT无法准确总结关于该电影的信息。
当我们尝试将整个网站的内容复制进去让ChatGPT进行总结时，可能会遇到问题。
由于文章过长，ChatGPT可能会报错。
在这种情况下，我们需要发挥想象力，利用prompt来突破困境。我们可以将文章拆分成段落，确保每一段都符合ChatGPT的要求。
将内容拆分成 7 段，发送完成之后，它就会自动总结了。
这样，才能得到了一篇文档的正确总结。
用法都是一样的，大家可以试试！
