架构
1、什么是架构？ 有关软件整体结构与组建的抽象描述，用于指导软件系统的各方面设计
2、单机：把所有功能实现在一个进程里，并部署在一台机器上。但是运维需要停服。
3、架构分类：单体、垂直应用架构、SOA、微服务 单体：分布式部署，有点水平扩容，运维不需要停服。缺点：开发效率不高，爆炸半径大。 垂直应用架构：按照应用垂直切分 SOA：将应用的不同功能单元抽象为服务、定义服务之间的通信标准 微服务架构：SOA的去中心化演进方向
4、云计算 网络上通过虚拟化技术来提供计算资源和服务的一种模式。通过互联网访问和共享计算机系统和数据存储，而不需要用户拥有实际的物理资源。 三种主要的服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
5、云原生 云原生应用程序被设计成可以在容器中运行，利用容器技术实现应用程序的解耦、弹性和可移植性。它还借助于自动化和编排工具来管理应用程序的部署、扩展和更新。同时，云原生应用程序还采用微服务架构，将应用程序拆分为一组小型、独立的服务，使得它们可以独立开发、部署和扩展。
（1）弹性资源：基于虚拟化容器以及灵活的编排调度机制，可以为云服务提供快速的扩缩容能力，而且极大程度的提高了物理资源的利用率。 （2）微服务架构：依托于功能单元结构，使得云服务具备快速迭代的可能。增大组件之间交互的可能性。 （3）服务网络：业务逻辑与网络通信治理解开。 （4）DevOps：设计、开发、测试、交付、开发、测试、交付流程的自动化。
6、微服务架构：将复杂的应用程序拆分为更小、更易于维护和扩展的部分，每个部分都是一个独立的服务。每个服务都可以使用不同的技术栈和数据库，可以独立进行开发、部署和扩展。团队可专注于各自负责的服务，并独立地进行迭代和更新，提高开发效率和灵活性。 通信标准：http、RPC 微服务中间件http&RPC
7、扩缩容依据什么指标？ 在进行扩容和缩容操作时，可以根据多种指标来评估和决策。以下是一些常见的指标：
- CPU利用率：监测每个服务的CPU使用情况，并在超过一定阈值时进行扩容，以确保服务能够处理更多的请求。
- 内存利用率：检查每个服务的内存使用情况，并在内存达到限制或超过一定阈值时进行扩容，以防止内存不足导致性能下降或应用程序崩溃。
- 网络流量：监控每个服务的网络流量，并当流量持续增加时进行扩容，以保证应用程序能够处理足够的请求和数据传输。
- 请求响应时间：监控每个服务的请求响应时间，并在响应时间超过预设阈值时进行扩容，以提高服务的响应速度和用户体验。
- 队列长度：对于队列型的服务，可以监测队列中待处理的任务数量，并在队列长度超过一定阈值时进行扩容，以加快任务处理速度。
- 自定义指标：根据具体业务需求，可以定义和监测特定的指标，如数据库连接池使用率、消息队列积压情况等。
