代码随想录Day49

class Solution {
public:
    // 贪心算法
    // 时间复杂度：O(n)
    // 空间复杂度：O(1)

    int maxProfit1(vector<int>& prices) {
        int low = INT32_MAX;
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < prices.size(); ++i) {
            // 取最左最小数值
            low = min(prices[i], low);
            // 取最大利润区间
            result = max(prices[i] - low, result);
        }
        return result;
    }

    // 时间复杂度：O(n)
    // 空间复杂度：O(n)
    int maxProfit2(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        if (len == 0) {
            return 0;
        }
        vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2));
        dp[0][0] -= prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            // 今日持有股票，可能昨日就持有股票，则dp[i - 1][0]，如果是今日才
            // 持有股票，说明是购入了今天的股票，财富为-prices[i]，两者取最大值
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            // 今日不持有股票，可能昨日也不持有股票，则dp[i - 1][1]，如果是今日
            //  才不持有股票，说明是今天卖的股票，财富为prices[i] + dp[i - 1][0]
            // 两者取最大值
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
        }
        // 为什么是dp[i][1]，最后一天不持有股票肯定比持有股票有钱把~
        return dp[len - 1][1];
    }

    // 空间优化版——>O(1)
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(2));
        dp[0][0] -= prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i % 2][0] = max(dp[(i - 1) % 2][0], -prices[i]);
            dp[i % 2][1] = max(dp[(i - 1) % 2][1], prices[i] + dp[(i - 1) % 2][0]);
        }
        return dp[(len - 1) % 2][1];
    }
};

class Solution {
public:
    int maxProfit1(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2, 0));
        dp[0][0] -= prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[len - 1][1];
    }

    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(2, 0));
        dp[0][0] -= prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i % 2][0] = max(dp[(i - 1) % 2][0], dp[(i - 1) % 2][1] - prices[i]);
            dp[i % 2][1] = max(dp[(i - 1) % 2][1], dp[(i - 1) % 2][0] + prices[i]);
        }
        return dp[(len - 1) % 2][1];
    }
};