前言

网络时代的到来，给我们提供了海量的信息资源，但是，想要获取这些信息，手动一个一个网页进行查找，无疑是一项繁琐且效率低下的工作。这时，爬虫技术的出现，为我们提供了一种高效的方式去获取网络上的信息。利用爬虫技术，我们可以自动化地爬取大量的数据，帮助我们快速地获取所需信息，并且在一定程度上提高了工作效率。

本文将介绍如何使用 Python 爬虫爬取网页，并使用代理 IP 来避免被封禁。我们会提供一些代码示例和实际应用场景的案例。

一、使用 Python 爬虫爬取网页

Python 有很多强大的网络爬虫库可供使用，比如 requests、Beautiful Soup 和 Scrapy 等。在这里我们以 requests 库为例来介绍如何使用 Python 爬虫爬取网页。

1. 安装 requests 库

在使用 requests 库之前，需要先安装它。可以通过 pip 来进行安装，命令如下：

pip install requests

2. 发送 HTTP 请求

使用 requests 库发送 HTTP 请求非常简单，只需要调用 requests.get() 函数即可。以下是一个示例代码：

import requests

url = 'www.example.com' response = requests.get(url) html = response.text print(html)

上述代码中，我们首先定义了要访问的网址 url，然后调用 requests.get() 函数来发送 HTTP GET 请求，并将返回的 HTML 内容保存在变量 html 中，最后用 print() 函数将其输出。

3. HTTP 请求的参数与响应

requests.get() 函数可以接收一些额外的参数来定制 HTTP 请求，如下：

import requests

url = 'www.example.com' params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'} headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, params=params, headers=headers) html = response.text print(html)

这里我们定义了两个额外的参数：params 和 headers。params 表示要传递的参数，headers 表示请求头信息。使用 requests 库还可以获取 HTTP 响应的一些信息，如 HTTP 状态码、响应头和响应内容等，示例如下：

import requests

url = 'www.example.com' params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'} headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

获取 HTTP 状态码

status_code = response.status_code

获取响应头

headers = response.headers

获取响应内容

html = response.text

这里我们使用了 response 对象的三个方法：status_code、headers 和 text。status_code 方法返回 HTTP 状态码，headers 方法返回响应头信息，text 方法返回 HTML 内容。

二、使用代理 IP

有些网站会限制同一 IP 地址访问频率，甚至会封禁 IP 地址。因此，我们可以使用代理 IP 来避免被封禁。代理 IP 就是通过另外一个 IP 地址访问需要爬取的网站，从而达到隐藏真实 IP 地址的目的。

1. 代理 IP 的类型

常见的代理 IP 类型有两种：HTTP 代理和 SOCKS 代理。HTTP 代理在 HTTP 层面对数据进行转发，只能用于 HTTP 请求，而 SOCKS 代理则是在传输层面进行转发，支持 TCP 和 UDP 协议。

2. 使用代理 IP 进行爬虫

使用代理 IP 进行爬虫同样很简单，只需要在 requests.get() 函数中增加一个代理参数即可。示例如下：

import requests

url = 'www.example.com' proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:8080', 'https': 'https://127.0.0.1:8080'} response = requests.get(url, proxies=proxy) html = response.text print(html)

这里我们定义了一个代理字典 proxy，它包含两个键值对，表示使用 HTTP 和 HTTPS 协议分别使用不同的代理 IP。其中，http 表示 HTTP 协议使用的代理 IP，https 表示 HTTPS 协议使用的代理 IP。

以上是使用代理 IP 的基本方法，但是免费的代理 IP 质量很难保证，有可能会影响爬虫效率。因此，我们可以选择付费代理 IP，以确保代理 IP 的质量。下面将介绍一个常见的付费代理 IP 服务商。

3. 代理 IP 服务商

常见的代理 IP 服务商有很多，比如站大爷、蝶鸟ip、开心代理等。这里我们以站大爷为例来介绍如何使用其提供的代理 IP。

首先，需要到站大爷官网注册账号并购买代理 IP。购买后可以在站大爷官网的用户中心中获取账号和密码，并下载对应的代理 IP 工具包。

我们以 Python 为例来演示如何使用阿布云提供的代理 IP 进行爬虫。

import requests

代理服务器 IP 和端口号

proxy_host = "123.25.14.114" proxy_port = "9020"

代理验证信息

proxy_username = "YOUR_USERNAME" proxy_password = "YOUR_PASSWORD"

proxy_meta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {     "host": proxy_host,     "port": proxy_port,     "user": proxy_username,     "pass": proxy_password, }

proxies = {     "http": proxy_meta,     "https": proxy_meta, }

设置请求头信息

headers = {     'User-Agent': 'Mozilla/5.0',     'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5' }

url = 'www.example.com'

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) html = response.text print(html)

在上述代码中，我们首先定义了站大爷提供的代理服务器 IP 和端口号，代理验证信息，然后拼接成了代理元组 proxy_meta。接着，我们定义了一个 proxies 字典，将代理元组作为值来定义。最后，我们设置了请求头信息，并使用 requests.get() 函数发送请求，从而获取网页 HTML 代码。

总结

使用 Python 爬虫爬取网页非常简单，只需要使用 requests 库来发送 HTTP 请求，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 代码，从而提取出需要的信息。同时，使用代理 IP 可以避免被封禁，提高爬虫效率。在实际应用中，爬取网页可以帮助我们获取大量有用的数据，帮助研究市场变化、竞争对手等。