关系型数据库与Go ｜青训营ACID 是数据库管理系统（DBMS）中用于确保事务的可靠性和一致性的核心概念。它代表原子

ACID 是数据库管理系统（DBMS）中用于确保事务的可靠性和一致性的核心概念。它代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）四个属性：

原子性（Atomicity） ：事务被视为一个原子操作，要么全部执行成功，要么全部失败。如果事务的任何部分失败，整个事务会被回滚，使数据库保持一致状态。
一致性（Consistency） ：事务在开始和结束时，数据库必须处于一致状态。这意味着事务的执行不能违反预定义的规则和约束，从而确保数据库的完整性。
隔离性（Isolation） ：事务的执行是相互隔离的，即一个事务的操作不应干扰其他事务。隔离性保证了事务并发执行时的正确性，避免了数据混乱。
持久性（Durability） ：一旦事务提交，其所做的改变将被永久保存在数据库中，即使系统崩溃也不会丢失。

数据库的发展史：

数据库的发展可以分为几个阶段：

文件系统阶段：数据存储在文件中，应用程序需要自己管理数据的读写操作，不具备数据的共享和一致性。
层次数据库阶段：数据被组织成树状结构，允许更好的数据组织，但难以应对复杂关系和查询。
关系数据库阶段：引入了关系模型，数据被组织成表格，具备了更强的灵活性和查询能力。例如，IBM的System R和Oracle。
对象数据库阶段：将面向对象的概念引入数据库，允许存储对象和对象之间的关系，但没有广泛应用。
NoSQL 和 NewSQL 阶段：为了应对大数据和分布式计算的挑战，出现了多种非关系型数据库（NoSQL）和新型关系型数据库（NewSQL），如MongoDB、Cassandra、Google Bigtable、NewSQL 数据库等。

数据库的关键技术：

数据建模和设计：确定数据模式、实体关系以及各种约束。关系数据库使用表格来表示实体和属性，通过主键和外键建立实体之间的关系。
查询语言和优化：SQL 是关系数据库的标准查询语言，数据库优化器负责解析和优化查询，以提高查询性能。
事务管理：保证数据的 ACID 特性，确保数据的完整性和一致性。事务管理器负责事务的开始、提交和回滚。
索引和存储结构：使用索引提高查询性能，存储引擎负责数据在磁盘上的存储方式。
并发控制：处理多个事务同时执行时可能出现的数据冲突和不一致性，保证隔离性。

以下是一个简单的 Python 示例，展示了如何使用 SQLite（一种嵌入式关系数据库）来创建表格、插入数据和执行查询：

// 创建表格

_, err = db.Exec(`
	CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
		id INTEGER PRIMARY KEY,
		name TEXT,
		salary REAL
	)
`)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 插入数据
insertStmt := `
	INSERT INTO employees (name, salary) VALUES (?, ?)
`
_, err = db.Exec(insertStmt, "Alice", 50000)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
_, err = db.Exec(insertStmt, "Bob", 60000)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 执行查询
rows, err := db.Query("SELECT id, name, salary FROM employees")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

// 遍历查询结果
for rows.Next() {
	var id int
	var name string
	var salary float64
	err := rows.Scan(&id, &name, &salary)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("ID: %d, Name: %s, Salary: %.2f\n", id, name, salary)
}

// 检查遍历过程中是否有错误
if err = rows.Err(); err != nil {
	log.Fatal(err)
}

} `

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