程序员和开发人员不断寻求工具来优化他们的工作流程，使编码过程更加直观和高效。
一直在寻找下一个编码工具来改变您的编码体验，你会很高兴知道 Meta 推出了其最新作品：Code Llama。但是，它在编码和应用程序开发方面与ChatGPT相比如何？
现在，国外程序员大牛已经通过一系列测试来对比这两个AI工具——Code Llama和ChatGPT——在当前编码技能上的区别。
这不仅仅是任何普通的语言模型。Code Llama是专门为编码任务设计的公开可用的大型语言模型（LLM）。如果你对它的潜力感到好奇，请考虑一下：它有望加快经验丰富的开发人员的工作流程，甚至简化初学者的编码世界。
Code Llama出现的目的很明确：为每个可以想象的领域的开发人员提供便利，无论是研究，工业还是非政府组织。通过优先考虑对 AI 的开放方法，Meta 确保该工具不仅具有创新性，而且还符合安全标准。毫无疑问，这种开放模型将在为新技术进步铺平道路方面发挥关键作用，这些进步可以提高我们在编码时的生产力。
Code Llama vs ChatGPT
Code Llama已成为ChatGPT的有力竞争者，展示了其在某些基准测试上优于GPT 3.5的实力。Code Llama 提供了四个不同的模块：Code Llama 34b 指令模型，以及原始的 Llama 2 7b、13b 和 70b。在进行各项测试之前，有几个关键细节值得一提。首先，我们选择了Code Llama的34b模型作为测试的主要对象。该模型因其先进的功能和广泛的应用场景而被特别关注。其次，为了保证测试的一致性和可比性，所有的测试代码都是用Python编写和执行的。
测试的重点主要是Code Llama 34b模型，所有测试都是用Python运行的。
第一个测试是Python中的简单计算器函数。Code Llama迎接了挑战，成功地实现了该功能。
第二个测试涉及实现斐波那契级数，Code Llama在有或没有递归的情况下都可以轻松完成这项任务。
第三个测试需要编写一个 Python 函数来从列表中删除重复的项目，同时保留顺序。Code Llama展示了其在Python集和列表理解方面的熟练程度，成功地实现了该功能。
第四个测试涉及编写一个Python函数来根据某些标准验证密码，Code Llama也成功完成了这项任务。
第五个测试编写一个Python函数将罗马数字转换为整数值，实践证明，这是Code Llama无法完成这个测试。
第六个测试需要编写一个Python函数来重新排列字符串中的字符，以便将匹配的字母组合在一起，这也被证明是Code Llama和GPD 3.5的绊脚石。
最后的一个测试涉及为网页编写HTML代码，该按钮可以更改背景颜色并在按下时显示随机笑话，Code Llama成功实现了该功能。
所以，Code Llama功能包括：
Deep Roots Llama 2：
Code Llama不仅是一个独立的模型，而是Llama 2模型的一个进一步优化和特化版本。它是备受推崇的 Llama 2 的以代码为中心的变体，在特定于代码的数据集上进一步完善，长时间的训练和数据采样大大增强了其编码能力。
多方面的编码协助：
无论你是在想“我需要斐波那契数列的函数”，还是在寻求调试方面的帮助，Code Llama 都可以为你服务。它擅长生成代码，讨论代码的复杂性，甚至提供代码完成。
广泛的语言支持：
无论你选择哪种编码语言 - 无论是Python，Java，C++，甚至是Typescript - Code Llama都能满足你的需求。它支持大量流行的编程语言，确保绝大多数开发人员可以从其专业知识中受益。
多种型号选择：
Meta 明白一种尺寸并不适合所有人。Code Llama 具有三种不同的参数量 – 7B、13B 和 34B 参数 – 可根据各种需求量身定制。
例如，7B 型号针对单 GPU 服务进行了优化，而强大的 34B 型号则提供了无与伦比的编码支持。但是，如果你追求速度，那么 7B 和 13B 变体擅长实时代码完成和需要低延迟的任务。
精度的专用变体：
Meta 对精度的承诺在其两个专用版本中显而易见：Code Llama – Python 和 Code Llama – Instruct。前者经过了高达100B的Python代码标记的微调，专门迎合了Python爱好者。另一方面，后者旨在更好地理解用户提示，确保它提供精确和安全的响应。
总结，在代码生成方面，Code Llama 现在可以证明是一个有潜力的模型工具。有了像Code Llama这样的工具，编码的未来看起来不仅光明，而且精简和复杂。当我们站在这个新时代的风口浪尖时，人们不禁期待这些创新将带来的无数可能性。
要了解有关 Meta 发布专门用于编码的最新大型语言模型的更多信息，请跳转到官方网站。
视频观看链接www.youtube.com/watch?v=omm…
感谢阅读 欢迎点赞，收藏，评论
