JVM的GC算法主要分为两种：基于引用计数的垃圾回收算法和基于可达性分析的垃圾回收算法。
引用计数算法：在对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器加1；每当有一个引用失效时，计数器减1。当计数器为0时，表示该对象已不再被使用，可以将其回收。
可达性分析算法：通过一系列称为"GC Roots"的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为"引用链"，当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象不可用。在Java语言中，可作为GC Roots的对象包括虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象、方法区中静态属性引用的对象、方法区中常量引用的对象、本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象等。
可达性分析算法是目前主流的垃圾回收算法，因为它能够解决引用计数算法无法解决的循环引用的问题。同时，可达性分析算法也有多种实现方式，如标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法等。
GC（Garbage Collection）使用的算法主要有以下几种：
标记-清除算法（Mark-and-Sweep）：标记出所有活着的对象，然后清除所有未被标记的对象。标记-清除算法容易产生内存碎片，导致内存分配效率降低。
复制算法（Copying）：将内存分为两个区域，每次只使用其中一个区域，当这个区域满了之后，将其中的存活对象复制到另一个区域，再将当前使用的区域清空，这样可以避免内存碎片问题。但是这种算法的缺点是需要占用较大的内存空间。
标记-整理算法（Mark-and-Compact）：标记出所有存活的对象，然后将它们向一端移动，然后清除边界之外的所有对象。标记-整理算法可以避免内存碎片，但是需要移动存活对象，因此效率较低。
分代收集算法（Generational Collection）：将内存分为多个代，一般是新生代和老年代两个代。新生代使用复制算法，因为新生代的对象大部分都是“朝生夕死”的，存活时间较短。老年代使用标记-整理算法，因为老年代的对象存活时间较长，不需要复制。
收集器的过程通常包括以下几个阶段：
标记阶段（Mark）：标记出所有活着的对象，一般使用深度优先搜索算法。
清除阶段（Sweep）：清除所有未被标记的对象。
压缩阶段（Compact）：将所有存活对象向一端移动，然后清除边界之外的所有对象。这一阶段只在标记-整理算法和分代收集算法中出现。
不同的GC算法和收集器的选择取决于应用程序的需求和系统的资源情况。
