归并排序算法体现了分而治之的思想，将 大的问题切分为小的部分，然后将切分的问题得到的答案统一到一起，这就是分治思想!!
归并排序的过程大概如图所示
拆分整体十分像完全二叉树 分的过程就是递归遍历二叉树 时间复杂度 为O（logN）
合并的操作时间复杂度为 O（N） 总体时间复杂度为 O （NlogN） 并且最坏时间复杂度和最好数据复杂度都是O （NlogN）
.递归实现归并排序java代码
if (start < end) {
int mid = (start + end) / 2;
//左子序列有序
merge(a, start, mid);
//右子序列有序
merge(a, mid + 1, end);
//合并有序序列
mort(a, start, mid, end);
}
}
//子序列合并
public static void mort(int[] ints, int left, int mid, int right) {
//申请合并空间
int[] temp = new int[ints.length];
//指针分别指向两个序列的开始位置
//i1 指向序列开始 i2指向序列中央 将序列分为两个子序列
//i3 只想合并空间开始位置
int i1 = left, i2 = mid + 1, i3 = left;
while (i1 <= mid && i2 <= right) {
//比较两个序列指针所在位置大小
if (ints[i1] < ints[i2]) {
//将较小的放入合并空间 后 移动指针到下一位置
temp[i3++] = ints[i1++];
} else {
temp[i3++] = ints[i2++];
}
}
//将子序列剩余的数字放入合并空间
while (i1 <= mid) {
temp[i3++] = ints[i1++];
}
while (i2 <= right) {
temp[i3++] = ints[i2++];
}
//将合并空间的数回填至序列
for (int i = left; i <= right; i++) {
ints[i] = temp[i];
}
}
归并排序算法是稳定排序 （即在排序过程中大小相同的元素能够保持排序前的顺序，3212升序排序结果是1223，排序前后两个2的顺序不变，这一点在某些场景下至关重要） 他利用了完全二叉树的特性，十分的高效。 归并排序算法是比较排序算法（快排，堆排序，希尔排序）中效率最高的，比较次数最少的，但是他也有自己的缺点，归并排序需要O（n）的辅助空间而快排和堆排分别需要O(logn)和O(1)的辅助空间 在java中的泛型比较类库中的sort方法使用的就是归并排序，因为在java中对象的比较代价是较大的（根据 compareable 接口中 compareto方法进行比较）而对象的移动代价较小，本质上对象移动移动的是引用，而归并排序是所有排序中比较次数最少的 java.util.Arrays.sort(T[] arr)使用的是归并排序 java.util.Arrays.sort(int[] arr) 使用的是快速排序
注：在jdk1.7后使用了TIMSort替代了归并排序， TIMSort 排序集合了归并排序和插入排序的特点，对归并和插入进行了优化： 1 ： 在归并排序时，不在切分到单个元素； 2 ：在插入排序时 ，使用了二分查找；
