RPC-Remote Procedure Calls

背景 & 概念 & 模型

一、本地函数调用：

1. 将a,b 的值压入栈
2. 通过函数指针找到calculate函数，进入函数取出栈中的值2 和 3， 将其赋予x 和 y
3. 计算x*y，并将结果存在 z
4. 将z 的值压栈，然后从calculate返回
5. 从栈中取出z返回值，并赋值给result

func main(){
    var a = 2
    var b = 3 
    result := calculate(2,3)
    fmt.Println(result)
    return
}

func calculate(x,y int){
    z := x*y
    return z
}

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二、远程函数调用：RPC（Remote Procedure Calls）

RPC需要解决的问题：

• 函数映射
• 数据转换成字节流
• 网络传输

RPC基本概念：

• IDL，Interface Description Language 文件：描述接口，使得在不同平台上运行的对象和用不同语言编写的程序可以相互通信。（记录了两端能调用的函数，双方依赖IDL文件来约定调用的函数）
• 生成代码：通过编译器工具把IDL文件转换成语言对应的静态库
• 编解码：从内存中表示到字节序列的转换称为编码，反之为解码，也常叫做序列化和反序列化
• 通信协议：规范了数据在网络中的传输内容和格式。除必须的请求/响应数据外，通常还会包含额外的元数据
• 网络传输：通常基于成熟的网络库走TCP/UDP传输

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三、RPC模型：

Implementing Remote Procedure Calls

Implementing Remote Procedure Calls, Nelson 1984.

提出RPC过程由5个模型组成：User, User-Stub, RPC-Runtime, Server-Stub, Server

四、传输过程：

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好处：

1. 单一职责，有利于分工协作和运维开发
2. 可扩展性强，资源使用率更优
3. 故障隔离，服务的整体可靠性更高

弊端：

1. 服务宕机，对方该如何处理？
2. 在调用过程中发生网络异常，如何保证消息的可达性?
3. 请求量突增导致服务无法及时处理，有哪些应对措施？

====>用RPC框架解决弊端

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