Pulsar 是下一代云原生分布式消息流平台，最初由 Yahoo 开发 ，已经成为 Apache 顶级项目。Pulsar 集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性，被看作是云原生时代实时消息流传输、存储和计算最佳解决方案。Pulsar 的关键特性如下（摘自官网）：是下一代云原生分布式消息流平台。Pulsar 的单个实例原生支持多个集群，可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。极低的发布延迟和端到端延迟。可无缝扩展到超过一百万个 topic。简单的客户端 API，支持 Java、Go、Python 和 C++。主题的多种订阅模式（独占、共享和故障转移）。通过 Apache BookKeeper 提供的持久化消息存储机制保证消息传递 。由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。分层式存储可在数据陈旧时，将数据从热存储卸载到冷/长期存储（如 S3、GCS）中。Pulsar 官网：pulsar.apache.org/Pulsar 更新记录（可以直观看到项目是否还在维护）：github.com/apache/puls…
RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ 发展到今天，被越来越多的人认可，这和它在易用性、扩展性、可靠性和高可用性等方面的卓著表现是分不开的。RabbitMQ 的具体特点可以概括为以下几点：可靠性： RabbitMQ 使用一些机制来保证消息的可靠性，如持久化、传输确认及发布确认等。灵活的路由： 在消息进入队列之前，通过交换器来路由消息。对于典型的路由功能，RabbitMQ 己经提供了一些内置的交换器来实现。针对更复杂的路由功能，可以将多个交换器绑定在一起，也可以通过插件机制来实现自己的交换器。这个后面会在我们讲 RabbitMQ 核心概念的时候详细介绍到。扩展性： 多个 RabbitMQ 节点可以组成一个集群，也可以根据实际业务情况动态地扩展集群中节点。高可用性： 队列可以在集群中的机器上设置镜像，使得在部分节点出现问题的情况下队列仍然可用。支持多种协议： RabbitMQ 除了原生支持 AMQP 协议，还支持 STOMP、MQTT 等多种消息中间件协议。多语言客户端： RabbitMQ 几乎支持所有常用语言，比如 Java、Python、Ruby、PHP、C#、JavaScript 等。易用的管理界面： RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息、集群中的节点等。在安装 RabbitMQ 的时候会介绍到，安装好 RabbitMQ 就自带管理界面。插件机制： RabbitMQ 提供了许多插件，以实现从多方面进行扩展，当然也可以编写自己的插件。感觉这个有点类似 Dubbo 的 SPI 机制RabbitMQ 官网：www.rabbitmq.com/ 。RabbitMQ 更新记录（可以直观看到项目是否还在维护）：www.rabbitmq.com/news.html#
RocketMQ 是阿里开源的一款云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台，借鉴了 Kafka，已经成为 Apache 顶级项目。RocketMQ 的核心特性（摘自 RocketMQ 官网）：云原生：生与云，长与云，无限弹性扩缩，K8s 友好高吞吐：万亿级吞吐保证，同时满足微服务与大数据场景。流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎。金融级：金融级的稳定性，广泛用于交易核心链路。架构极简：零外部依赖，Shared-nothing 架构。生态友好：无缝对接微服务、实时计算、数据湖等周边生态。根据官网介绍：Apache RocketMQ 自诞生以来，因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被众多企业开发者以及云厂商广泛采用。历经十余年的大规模场景打磨，RocketMQ 已经成为业内共识的金融级可靠业务消息首选方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景。RocketMQ 官网：rocketmq.apache.org/ （文档很详细，推荐阅读）RocketMQ 更新记录（可以直观看到项目是否还在维护）：github.com/apache/rock…
