传统的关系型数据库在某些情况下可能会面临性能瓶颈和扩展性问题。这就是为什么许多开发者转向使用非关系型数据库来解决这些挑战。在非关系型数据库中，Redis（Remote Dictionary Server）无疑是一个备受欢迎的选择。本文将介绍Redis非关系型数据库的基础知识，帮助你了解它为什么在开发领域中如此受欢迎。
什么是Redis？
Redis是一个高性能的开源非关系型数据库，它以键值对（key-value）的方式存储数据。不同于传统的关系型数据库，Redis并不使用表来存储数据，而是将数据存储在内存中，从而实现了极快的读写速度。这使得Redis在需要高速数据操作的场景中表现出色，如缓存、会话存储、计数器等。
下面是课程中列出的部分应用实例，供启发：
字节掘金的每日连续签到就用到了redis。
用list作为消息队列。
Redis的主要特点
1. 内存存储
Redis将数据存储在内存中，因此读取操作非常迅速。不过，为了确保数据持久性，Redis也支持将数据异步写入磁盘。
2. 数据类型多样
Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（sorted set）等。这使得Redis不仅仅是一个简单的键值存储，还可以满足更复杂的数据结构需求。
3. 发布订阅功能
Redis支持发布订阅模式，允许不同部分的应用程序通过消息传递进行通信。这对于构建实时通知系统非常有用。
4. 数据持久化
尽管Redis将数据存储在内存中，但它支持将数据持久化到磁盘，以防止数据丢失。Redis提供了两种持久化方式：快照（snapshotting）和日志追加（append-only file）。
5. 高可用性
通过主从复制（master-slave replication）机制，Redis可以实现数据的备份和高可用性。主节点负责写操作，而从节点复制主节点的数据以供读操作。
其他常见应用
限流
限流是啥？ 限流是一种在高并发环境中控制请求流量的策略，用于保护系统免受过多的请求压力而导致的性能下降或崩溃。
Redis可以用来实现限流机制，确保系统在大量请求涌入时能够平稳地处理它们。以下是一些关于在Redis中实现限流的方法。
常见的有令牌桶算法、漏桶算法、计数器等。
分布式锁
在分布式系统中，Redis可以用作分布式锁的实现。这有助于协调不同节点上的并发操作，防止资源竞争和数据不一致。
