后端性能优化清单如下: 1.代码优化：代码的效率决定着后端性能的高低，优化代码质量和效率可以极大地提升后端的性能。 2.数据库优化：数据库是系统中重要的组成部分,设计合理的数据模型和索引能极大地提升系统的查询效率，同时也需要避免数据库的大量罗辑计算和IO操作产生的性能瓶颈。 3.网络优化：优化网络传输的效率，使用合适的网络协议，如减少HTTP请求次数，压缩数据等措施可以提升系统的性能。 4.缓存优化:将一些经常使用的数据缓存在内存中，避免频繁读取磁盘和数据库的数据，从而提高系统的响应速度和吞吐量。 5.服务架构优化：使用合适的服务架构可以提高系统的性能，如将一些复杂的查询转移到单独的服务中，使用负载均衡等手段可以提升系统的可扩展性和容错性。 6.日志优化:在后端代码中加入合适的日志记录，可以帮助开发人员在系统出现问题时更快地定位和解决问题，同时也需要优化日志的输出方式和存储方式，避免日志消耗过多的系统资源。 7.多线程优化:采用多线程技术可以提高系统的并发处理能力，同时还需要注意多线呈带来的线程安全问题和资源竞争问题。 综上所述，后端性能优化需要从代码、数据库、网络、缓存、服务架构、日志和多线程等方面多方面综合考虑，通过技术手段不断优化系统的性能，最终达到高效、可靠和稳定的后端系统性能。 分布式缓存与一致性哈希 以集群的方式提供缓存服务，有两种实现； 1、需要更新同步的分布式缓存，所有的服务器保存相同的缓存数据，带来的问题就是，缓存的数据量受限制，其次，数据要在所有的机器上同步，代价很大。 2、每台机器只缓存一部分数据，然后通过一定的算法选择缓存服务器。常见的余数 hash算法存在当有服务器上下线的时候，大量缓存数据重建的问题。所以提出了一致性哈希算法。
