通过青训营的课程，我对Redis有了更深入的了解。今天就跟大家分享一下我的学习心得，希望可以帮助到其他刚刚接触Redis的同学。
首先，我们一起来看看Redis的基本工作原理。Redis是一个使用ANSI C编写、支持网络、基于内存、可选持久化的日志型、Key-Value数据库。它使用单线程来处理命令，可以保证每次只执行一个命令，避免多线程之间的竞争条件。数据持久化可以通过AOF或者RDB两种机制来实现。
接下来看看Redis在实际项目中的一些应用案例。比如实现掘金的连续签到功能，可以使用Redis的String类型与SetNX命令来控制Key的过期时间，避免重复签到。实现用户计数可以用Redis的Hash结构，字段记录用户id，值记录计数。排行榜功能可以用有序集合Zset实现，根据score来排序。分布式锁也可以基于Redis的SetNX命令来控制。
但是在生产环境使用Redis还是有一些需要注意的地方:
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避免大Key。Value过大会导致单机内存占用过高PRESSURE,应该拆分。
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识别热Key。热Key可能导致数据分布不均,应该采用一致性Hash分布式存储。
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规避慢查询。如避免大量的Keys操作,禁用Keys命令。
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设置合理的内存淘汰策略,避免缓存穿透和雪崩。
其他使用Redis的典型应用场景
下面来补充分享一些其他使用Redis的典型应用场景:
- 缓存
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将数据库查询结果、API响应结果等数据放入Redis中,设置不同的过期时间。避免重复查询数据库。
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可以用Redis的内存缓存来提升读性能,尤其适用于数据查询量大的场景。
- 消息队列
- Redis的List结构可以实现简单的异步任务队列。LPUSH添加,BRPOP取出。
- 计数器
- 用Redis的String和INCRBY命令可以方便实现实时计数,例如统计网站访问量等。
- 排行榜
- Redis的有序集合ZSET可以实现实时排行等功能。
- 发布/订阅
- 通过Redis Pub/Sub可以实现消息发布和接收订阅。支持通知和广播模型。
- 分布式锁
- 通过SETNX、KEYS等命令可以实现分布式环境下的锁。
