不同于LeakCanary,在Matrix中,主要是通过Resource Canary来监控内存泄漏问题的,且监听的泄漏对象只支持Activity,官方说明如下:
结合分析LeakCanary的经验可知,要实现Activity内存泄漏监听,总体上应该要实现两大功能:
- Activity生命周期监控
- 查找泄漏对象并得到GC Root Path
Activity生命周期监控
从Activity生命周期监控实现方案可知,我们可以通过Application.registerActivityLifecycleCallbacks来实现Activity生命周期监控,那么Matrix中又是怎么实现的呢?
在Matrix中Resource Canary的实现类是ResourcePlugin,Matrix装载所有的plugin对象并通过调用startAllPlugins启动,startAllPlugins最终调用的是各个plugin的start方法,实现如下:
而在ResourcePlugin中,主要的实现都托管给了ActivityRefWatcher这个类,那么必然是在这个类中包含了Activity泄漏监听的主要逻辑,该类的start方法如下所示:
通过代码明显可以看到其是通过Application.registerActivityLifecycleCallbacks来实现Activity生命周期监控的,当Activity生命周期变化时,会回调到mRemovedActivityMonitor对象中,我们来看下mRemovedActivityMonitor对象的实现:
可以看到在onActivityDestroyed中主要干了两件事,将销毁的Activity信息存储到mDestroyedActivityInfos中,延时两秒触发GC,不同于LeakCanary的是,这里并没有通过ReferenceQueue来检查Activity对象泄漏情况,接下来我们来看下它是怎么检查泄漏的?
确定泄漏对象
重新回到ActivityRefWatcher.start方法中,可以看到除了注册Activity生命周期监听外,还执行了scheduleDetectProcedure方法,这个方法是用来干嘛的呢?
private void scheduleDetectProcedure() {
mDetectExecutor.executeInBackground(mScanDestroyedActivitiesTask);
}
结合注释,我们可以看到这里通过mDestroyedActivityInfos对象来实现线程阻塞,当该队列不为空时,唤醒该Task进行对象泄漏检测(通过判断弱引用对象是否为空来确定回收状况,弱引用对象为空说明已回收,不存在泄漏),可以看到这里在外部和每次循环读取列表数据时,都进行了GC以保证对象充分回收,规避误报情况,当发现达到mMaxRedetectTimes(可配置的参数,默认取值10)次后,该Activity对象仍未回收,则触发泄漏处理机制。
Matrix中提供的泄漏处理器如下图所示:
其中各处理器处理方式如下:
- AutoDumpProcessor:java层自动生成hprof后裁剪并回调报告issue
- ForkAnalyseProcessr:在native层fork进程后,hook生成hprof文件,解析hprof文件
- ForkDumpProcessor:在native层fork进程够,hook生成hprof文件后并回调报告issue
- LazyForkAnalyseProcessor:当应用在后台时分析hprof,其他与ForkAnalyseProcessr一致
- ManualDumpProcessor:在native层生成hprof文件并分析
- NativeForkAnalyzeProcessor:实现和ManualDumpProcessor基本一样
- NoDumpProcessor:报告issue不做任何处理
- SilenceAnalyseProcessor:java层操作生成hprof文件,native层解析
Resource Canary内存泄漏监控实现原理
结合以上内容,我们不难看出Matrix中Resource Canary中的内存泄漏主要是通过主+子线程配合实现的,主线程做对象信息收集,子线程做轮巡泄漏查找对象,如下图所示: