mysql常见问题总结

用户3291044225041
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  1. 在MySQL中，默认情况下，每个SQL语句都是自成一个事务？

在MySQL中，默认情况下，每个SQL语句都是自成一个事务的，即每个语句都会立即执行并提交（commit），因此每个语句都会产生一个事务。这种自动提交模式是MySQL的默认模式，也称为自动提交模式（Autocommit Mode）。 在自动提交模式下，如果要开启一个事务，需要使用START TRANSACTION或BEGIN语句来显式地开启一个新的事务。如果执行多条SQL语句，并且这些语句需要保持在同一个事务中执行，需要在它们之间加上START TRANSACTION或BEGIN语句，然后在所有语句都执行完毕后执行COMMIT或ROLLBACK语句。 要注意的是，对于某些特定的SQL操作，如DDL语句（ALTER、CREATE、DROP等）和查询语句（SELECT），虽然它们本身并不需要修改任何数据，但它们也会开启一个事务。这些语句执行完成后，事务会自动提交。 总之，除非显式地使用START TRANSACTION或BEGIN语句开启事务，否则每个SQL语句都是自成一个事务的。

  1. 在MYSQL中，使用innodb引擎时，事务和session的关系？

事务也是基于“session”来实现的。在MySQL中，当一个客户端开始一个事务时，该事务会在当前“session”中占用同一连接，直到该事务提交或回滚。在事务期间，这个“session”内的所有SQL语句都要参与到该事务中，这些语句是在同一个事务内执行的，要么全部执行成功，要么全部执行失败。在事务结束后，该“session”中的连接将被释放，以允许其他客户端使用该连接。 此外，MySQL的事务实现采用了ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的属性，以确保事务能够正确地处理并且不会破坏数据的完整性和一致性。在MySQL中，你可以使用BEGIN或START TRANSACTION语句开始一个事务，并使用COMMIT或ROLLBACK语句提交或回滚该事务。该事务期间所有的操作都会在这一“session”内执行。

  1. 我基于springboot-mysql的依赖下，不使用事务的前提下多次去执行查询、修改mysql，那么 对于每一次的查询或修改操作都是单独的session?且都会被mysql作为不同的客户端吗？

如果你在Spring Boot中使用连接池来管理MySQL连接，并且没有使用事务，那么每次查询或修改操作都会在单独的连接上执行，这些连接是连接池中的可用连接之一。 每个连接都有自己的连接属性和上下文，所以每次查询或修改操作都会在一个新的连接上执行。连接池会在启动时创建一些连接并将其放入池中，当你需要访问MySQL数据库时，连接池会从池中取出一个连接并将其分配给你，以供你执行查询或修改操作。然后，当这次操作完成时，连接会被归还到连接池中以供重用。 在MySQL中，服务器为每个连接创建一个“session”，所以每个连接都会作为一个不同的MySQL客户端，但是你不能直接控制每个连接所处的MySQL客户端的标识，因为这是MySQL服务器的内部细节。然而，你可以通过查询MySQL的连接列表来查看当前客户端连接的状态和信息。

  1. 在MySQL中，服务器为每个连接创建一个“session”但是连接是可以复用的，而“session”却不能？

MySQL服务器为每个客户端连接创建一个“session”，而连接可以在该“session”上执行多个查询或修改操作，但是该“session”只能与一个客户端连接相关联。也就是说，如果一个连接被用于执行查询或修改操作，那么这个连接上的“session”会一直存在，直到连接被关闭或者重置。 当连接被释放并重复使用时，之前的“session”会被丢弃，同时创建一个新的“session”来与新的客户端连接相关联。这就是为什么连接可以被复用，但是“session”不能复用的原因。 需要注意的是，每个“session”都是独立的，它们之间不会共享状态或者上下文信息。所以如果你想要在多个“session”之间共享数据或者状态，你需要使用一些特定的技术和工具，例如分布式缓存、消息队列等等。

  1. 我直接使用了多个INSERT语句写在mapper.xml文件中，这样会被认为是一个事务吗？

在mybatis中，如果你在mapper.xml中使用多个INSERT语句，mybatis并不会默认将它们作为一个事务来处理，每个INSERT语句都会被当做单独的sql语句来执行，也就是说，每个INSERT语句都会获取并释放一次数据库连接，也就是每个INSERT操作都是一个独立的事务

  1. 在使用innodb引擎的前提下， 批量插入数据到mysql中，会锁表吗？

当使用 InnoDB 存储引擎进行批量插入数据时，每个 insert 语句将被视为单独的事务，并会获取一个行级排他锁，以确保数据的完整性和一致性。而不是对整个表进行排它锁。在批量插入数据时，如果进行了足够的调整和优化，理论上可以避免锁定整个表。

  1. 批量插入时，尽量保持每个INSERT语句插入的数据量较小，以便减少锁竞争的可能性。
  2. 使用事务控制，将多个INSERT语句包含在一个事务中，从而减少锁定表的时间。
  3. 对插入数据的表进行优化，如使用分区表，从而降低锁定表的风险。
  4. 在插入较大数据集时，使用LOAD DATA INFILE命令批量插入，这比使用INSERT语句更快，并且可以减少锁定表的时间。

  1. 使用事务控制，将多个INSERT语句包含在一个事务中，从而减少锁定表的时间。请解释

举个例子，假设你需要向一个用户表中插入10000个用户记录，如果你使用10000个INSERT语句来插入这些记录，那么每执行一个INSERT语句，MySQL都会获取表的排它锁，并且每个INSERT语句都是一个事务，这就会导致表被频繁地锁定。但是，如果你将这10000个INSERT语句放到一个事务中，MySQL只会获取一次表的排它锁并持有它，在整个事务执行期间，其他事务就无法修改该表。

因此，使用事务控制可以减少锁定表的时间，从而提高并发性能。

  1. mysql支持那些引擎？

MySQL支持多种存储引擎，以下是常见的引擎：

  1. InnoDB：MySQL 5.5.5及以上版本默认的事务型存储引擎，支持事务、行级锁、外键等特性，适合于高并发的OLTP应用。
  2. MyISAM：MySQL较早版本的默认存储引擎，不支持事务和行级锁，但是它有较高的插入和查询速度，适合于只读和少写的数据集。
  3. Memory：将数据存储在内存中的存储引擎，数据易失（即如果MySQL进程退出，数据将丢失），但是性能非常高，适合于缓存表、临时表等。
  4. CSV：将数据存储在CSV文件中的存储引擎，适用于需要处理大量数据的环境。
  5. NDB Cluster：一种分布式数据库存储引擎，能够分布式处理数据，并且具有高可用性和伸缩性。

此外，MySQL还支持其他存储引擎，如Merge、Archive、FederatedX等。

  1. MySQL基于innodb引擎在各个版本中有哪些优化？请基于：5.5-8.0分析

好的，下面是基于InnoDB存储引擎在MySQL 5.5-8.0版本中的优化情况：

  1. MySQL 5.5版本引入的InnoDB优化
  • 锁机制优化：引入了自适应哈希索引锁、功能锁和元数据锁等锁机制，提高了并发性能。
  • 事务处理优化：引入了多版本并发控制（MVCC）技术，支持非阻塞读取和一致性读取，提高了事务性能和可靠性。
  • 内存缓存优化：引入了InnoDB缓冲池拆分技术，将缓冲池划分成多个区域，提高了缓存效率。
  1. MySQL 5.6版本引入的InnoDB优化
  • 索引优化：引入了全文索引和空间索引等新的索引算法和数据结构，提高了索引查询的性能和准确性。
  • 查询优化：引入了分区表查询优化、优化器选择、并行查询和子查询优化等查询优化功能，提高了查询性能和响应速度。
  • 可靠性优化：引入了崩溃安全、错误日志记录、存储格式验证和数据恢复等可靠性优化，提高了系统的可靠性和稳定性。
  1. MySQL 5.7版本引入的InnoDB优化
  • 锁机制优化：引入了半同步复制和分布式事务提交等锁机制，提高了并发性能和可靠性。
  • 条件索引优化：优化了InnoDB条件索引的处理能力，提高了查询性能。
  • JSON支持：引入了对JSON数据类型的支持，提供了一种更灵活的数据处理方式。
  1. MySQL 8.0版本引入的InnoDB优化
  • 锁机制优化：引入了基于原子变量的自旋锁机制，提高了并发性能。
  • 分区表优化：优化了分区表的存储结构和管理方式，提高了分区表查询的性能和可靠性。
  • 事务处理优化：引入了多版本缓存技术，提高了事务处理性能和可靠性。
  • 其他优化：包括全文索引优化、空间数据索引支持、在线DDL优化等。

需要注意的是，上述优化仅是各个版本中新增的或者改进的优化，在各个版本中还可能有其它的优化或者改进。同时，每个版本的优化都具有其特定的优化方案，具体的优化策略需要根据具体版本进行选择和实施。

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