消息队列

什么是消息队列？消息队列的字母别称就是MQ，是指用来保存消息的一个容器，本质是个队列，但是这个队列不是简单的队列，需要支持高吞吐，高并发，还有高可用性。

业界消息队列

1. Kafka：分布式的，分区的，多副本的日志提交服务，其中发挥比较亮眼的是在高吞吐领域

   Kafka这种消息队列虽然有很高的吞吐，但是其运维成本比较高，对于负载不均衡的场景下，解决方案非常复杂，而且他还没有自己的缓存，完全依赖Page Cache。Controller和Coordinator和Broker在同一进程中，大量IO会造成其性能下降，这些都是Kafka消息队列所面临的问题。

2. RocketMQ：低延迟，强一致，高性能，高可靠，万亿级别的容量和灵活的可扩展性，在一些实时场景中运用较广

   • 这种消息队列一般在那种场景下会使用呢？例如一些针对电商业务线，其业务涉及广泛，比如注册，订单，库存，物流等等，当然不止于此，在许多业务巅峰时刻也有所使用，比如秒杀活动，双十一，周年庆等等。
   • 其中RocketMQ有一些非常具有个人特色的高级特性：事物消息，重试和死信队列，延迟队列

   其中我们在视频学习中，老师还展示了架构模型和存储模型，但是我因为一些原因弄不到这些模型图片，就不解释了

3. Plisar：这是下一代云原生分布消息流平台，集消息，存储，轻量化函数式计算为一体，采用存算分离的架构设计

4. BMQ：和plusar架构类似，存算分离，初期定位是承接高吞吐的离线上午场景，逐步替换掉对应的Kafka集群

   • BMQ可以解决一些Kafka存在的一些问题。
   • BMQ的读写流程：Failver机制，写入状态机
   • BMQ高级特性：泳道，Databus，Mirror，Index，Parquet。
   • Databus可以减缓消息队列的复杂度，解耦业务与Topic，缓解集群压力，提高吞吐。
   • Index直接是在BMQ中将数据结构化，配置索引IDDL，一部构建索引后，通过Index Query服务读取数据。
   • Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼任Hadoop生态圈中大多数计算框架，可以被多种查询引擎支持。

说实话，感觉这节课学的一脸懵逼，笔记也写的稀烂，但是不能因为学习困难就不写笔记，完事开头难，学习过程中都不会是尽善尽美的，以后会越来越好的。