存储与数据库学习
1. 经典案例：数据的产生
比如某新用户第一次注册，那么数据就产生了，从用户传到后端服务器，存入数据库中（持久化），在数据库之后可能还有别的存储系统。我们关注以下这些潜在的问题：数据库怎么保证数据不丢失？如何处理多人同时修改的问题？除了数据库还有别的存储系统吗？数据库只能处理结构化的数据吗？操作数据库的方式、编程语言有什么？
2. 存储系统：数据怎么从应用到存储介质
对于存储系统来说，缓存很重要，拷贝很昂贵。硬件设备五花八门，需要抽象统一的接入层。
RAID技术：高性能、高性价比、高可靠性。
- RAID 0：多块磁盘简单组合、数据条带化存储提高了带宽、没有额外容错设计。
- RAID 1: 一块磁盘对应一块额外镜像，真实空间利用率仅一半，容错能力强。
- 实际上会结合起来用。
3. 数据库
首先要思考一下，数据库和存储系统有什么区别？
数据库分为关系型和非关系型的。
- 关系型数据库是存储系统，但除此之外又具备一些特点：对结构化数据友好，支持事务（ACID），支持复杂查询语言。
- 非关系型数据库也是存储系统，但一般不要求严格的结构化。
举例来说，存储一条用户信息，关系型数据库可以直接以表形式管理，但非关系型数据库要自行定义管理结构。
事务的优越性： - Atomicity：事务内操作要么全做，要么不做
- Consistency：事务执行前后数据状态一致
- Isolation：可以隔离多个并发事务避免影响
- Durability：事务一旦提交成功，就保证数据持久性
4. 对象存储TOS
比如短视频APP，需要一个合适的存储来存储视频图片等数据，要求一种合适的存储，满足易用、海量、便宜。前面介绍的属于数据库，而对象存储是一种分布式存储（还有一种HDFS分布式文件存储系统），其特点是适合大数据计算中间结果、视频、图片等。
- 接口：
- Bucket：存储对象的桶
- Object：对象，包括：
- Key：对象名字
- Data：对象内容，视频图片等
- MetaData：对象的元信息，如大小，Content-Type
- GET：下载对象
- HEAD：查看对象元信息
- PUT：上传对象
- DELETE：删除对象
总结来说，TOS使用存储视频、图片、文本、安装包、备份等静态、immutable内容。
