[开放隐私计算]
ChatGPT的火爆出圈在世界范围内掀起了一股AIGC热潮。短短数月内,产学研各界追随OpenAI的脚步竞相发布预训练大模型,数以千计的AIGC应用也破土而出,AI乃至整个数字经济产业的上空响起阵阵春雷,变革大幕已徐徐展开。
在国外AIGC应用展示出大模型的能量的同时,我国企业也加强了相关产品技术布局,云厂商、AI大厂、创企、各行业公司及技术服务商等产业各领域玩家纷纷发布大模型或基于大模型的应用产品及各类技术服务。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业,推动一场新的生产力与创造力革命。AI产业链各环节参与者的角色功能、产品服务和应用生态可能将发生变化。
为此,艾瑞咨询展开了对AIGC产业的全景洞察,在探究生成式AI技术对数字产业的影响变化的同时,绘制了“中国AIGC产业全景图谱”,并分析主流参与厂商类型与格局策略、各类型厂商发展路径和能力要求变化后,正式发布了《2023年中国AIGC产业全景报告》,为市场辨析产业发展价值与空间提供了参考(文末附下载)。
报告研究范围
报告围绕模型、应用、算力三个角度对AIGC产业的发展进行探讨,试图在讨论开源闭源、垂直通用、知识幻觉等大模型未来发展的各种不确定性的同时,为AIGC应用的迭代升级、产业的智能化应用,提供尽可能多的研究辅助,为那个不一定是AGI但一定更AI的未来提供确定性的加速度。
报告亮点
1、产业规模: 到2028年,中国AIGC产业规模预计将达到7202亿元,中国AIGC产业生态日益稳固,完成重点领域、关键场景的技术价值兑现,逐步建立完善模型即服务产业生态,到2030年中国AIGC产业规模则有望突破万亿元,达到11441亿元。
2、投融资情况: 2021年至2023年7月期间AIGC赛道共发生280笔投融资,相比单模态,多模态和跨模态的应用前景更加为资本所看好。
3、AIGC产业全景图谱。
4、开闭源分析: 闭源LLM可为B端用户和C端消费者持续提供优质的模型开发及应用服务;开源LLM可从研究角度促进广大开发者和研究者的探索创新,从商用角度加速大模型的商业化进程与落地效果。未来,开源和闭源的LLM会并存和互补,为大模型发展共同创造出多元协作的繁荣生态。
5、EPS-EPD评估体系: 艾瑞提出的一系列评测集,对市面上公开的大模型进行评测, 全维度的定位大模型的商业能力。
6、产业链上下游: 基础大模型应用有两个难题,一个事终端客户对算力成本的接受能力,另一个是大模型虽擅长通用领域问题,但往往在垂直行业任务中表现欠佳。
7、周边服务: 厂商合作关系演化及周边工具服务发展模型层与应用层边界渐弱,带动数据层、开发平台等工具服务高效发展。
8、AI Agent未来发展: AI Agent更广阔的角色价值与发展空间进入AI智能体文明,让生产力大幅提升,沉淀垂类数据与业务理解是关键。
9、全面落地: 生产力变革带动海量下游应用优化生活领域充分释放用户创新能力,生产领域全面革新交互体验和效率。
10、深度变革: AIGC将在全行业引发深度变革线上化程度、数字化基础、行业内容占比等影响AIGC应用前景与渗透速度。
11、国内外AIGC芯片发展概况: 目前国产芯片虽在成片进度有所突破,但整体还尚未进入成熟期。
12、AIGC的社会影响: AI成为基础设施,部分基础工作被替代,社会人力结构和分配方式重塑。
来源:艾瑞咨询
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