什么是并发容器的实现？
何为同步容器：可以简单地理解为通过 synchronized 来实现同步的容器，如果有多个线程调用同步容器的方法，它们将会串行执行。 比如 Vector， Hashtable，以及 Collections.synchronizedSet，synchronizedList 等方法返回的容器。可以通过查看 Vector，Hashtable 等这些同步容器的实现代码，可以看到这些容器实现线程安全的方式就是将它们的状态封装起来，并在需要同步的方法上加上关键字 synchronized。
并发容器使用了与同步容器完全不同的加锁策略来提供更高的并发性和伸缩性，例如在 ConcurrentHashMap 中采用了一种粒度更细的加锁机制，可以称为分段锁.
在这种锁机制下，允许任意数量的读线程并发地访问 map，并且执行读操作的线程和写操作的线程也可以并发的访问 map，同时允许一定数量的写操作线程并发地修改 map，所以它可以在并发环境下实现更高的吞吐量。
CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList 是什么，可以用于什么应用场景？有哪些优缺点？
CopyOnWriteArrayList 是一个并发容器。有很多人称它是线程安全的，我认为 这句话不严谨，缺少一个前提条件，那就是非复合场景下操作它是线程安全的。
CopyOnWriteArrayList(免锁容器)的好处之一是当多个迭代器同时遍历和修改这个列表时，不会抛出 ConcurrentModificationException。在 CopyOnWriteArrayList 中，写入将导致创建整个底层数组的副本，而源数组将 保留在原地，使得复制的数组在被修改时，读取操作可以安全地执行。
CopyOnWriteArrayList 的使用场景
通过源码分析，我们看出它的优缺点比较明显，所以使用场景也就比较明显。就是合适读多写少的场景。
CopyOnWriteArrayList 的缺点
- 由于写操作的时候，需要拷贝数组，会消耗内存，如果原数组的内容比较 多的情况下，可能导致 young gc 或者 full gc。
- 不能用于实时读的场景，像拷贝数组、新增元素都需要时间，所以调用一 个 set 操作后，读取到数据可能还是旧的，虽然 CopyOnWriteArrayList 能做到最终一致性,但是还是没法满足实时性要求。
- 由于实际使用中可能没法保证 CopyOnWriteArrayList 到底要放置多少数据，万一数据稍微有点多，每次 add/set 都要重新复制数组，这个代价 实在太高昂了。在高性能的互联网应用中，这种操作分分钟引起故障。
CopyOnWriteArrayList 的设计思想
- 读写分离，读和写分开 2. 最终一致性 3. 使用另外开辟空间的思路，来解决并发冲突
