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OpenAI API支持GPT-3.5的微调模型（Fine-tuning）
(2023年8月22日OpenAI发布API更新)
1、Fine-tuning是什么?
Fine-tuning是微调的意思，是用别人训练好的模型(即pre-trained model)，加上我们自己的数据，来训练新的模型。 那么在网络的微调中，我们的整个流程分为以下几步：
- 依然是准备好我们的训练数据和测试数据
- 计算数据集的均值文件，因为集中特定领域的图像均值文件会跟ImageNet上比较General的数据的均值不太一样
- 修改网络最后一层的输出类别，并且需要加快最后一层的参数学习速率
- 调整Solver的配置参数，通常学习速率和步长，迭代次数都要适当减少
- 启动训练，并且需要加载pretrained模型的参数
OpenAI提供的API完全封装了以上过程，我们至少需要把注意力集中到准备我们的训练数据上即可。
2、Fine-tuning能为我们带来什么？
通过对GPT-3.5的Fine-tunning，就可以得到我们自己的LLM，他是独一无二的，可以应用到制定企业中。
3、如何调用Fine-tuning？
3.1、如果你有官方的API账号，直接调用官方接口就可以实现
# GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates
# Open AI fine-tuning API Documents
3.2、如果你不是技术人员，只是想基于GPT-3.5训练自己的模型，那么可以使用下面的工具
- 网页访问web.felh.xyz, 注册账号即可获得与AI对话的能力，默认可支持GPT-3.5、GPT-3.5-16K以及GPT-4模型。
- 通过左下角菜单中【个人微调模型（Fine-tuning Model）】，可上传自己的训练集，训练自己基于GPT-3.5微调后的模型。
- 在【聊天设置】中可切换成咱们自己的模型
