书接上回，本篇主要讲解

搭建私有库
Docker 容器数据卷挂载
Docker 高级安装

三、搭建私有镜像库

下载镜像docker registry

docker pull registry

运行私有库Registry，相当于本地有个私有DockerHub

docker run -d -p 5000:5000 -v /zty/myregistry/:/tmp/registry --privileged=true registry

curl验证一下私服库上有什么镜像

curl -XGET http://主机IP:私服开放的端口/v2/_catalog

将新镜像修改成适合私服的tag

docker tag [imagesName:version] 主机IP:私服映射端口/[imagesName:version]

修改配置文件使之支持http

没有daemon.json文件就创建一个

cd /etc/docker
vim daemon.json

# 然后输入
{
	"insecure-registried":[192.168.0.187:5050]	#主机IP：映射的端口
}

之后可以重启一下，确保生效，但是重启之后要再打开registry容器

docker run -d -p 5000:5000 -v /zty/myregistry/:/tmp/registry --privileged=true registry

【补充：

如果docker出现了问题，可以用sudo dockerd --debug查看debug 问题出在哪里】

将镜像push推送到私服库中

docker push 主机IP:私服开放端口/[imageName:tag]

将镜像从私服库拉下来

docker pull 主机IP:私服开放端口/[imageName:tag]

这个标签是要记住的！

四、容器数据卷

是什么？

将容器的文件持久化挂载到主机。卷指的是目录或者文件，存在一个或多个容器中，不属于联合文件系统，绕过联合文件存储或共享数据

容器卷记得加一个参数 --privileged=true

查看挂载是否成功

docker inspect [ContainerID]

容器stop了主机修改也能同步

ro和rw读写规则

默认就是可读可写rw的

只读：容器实例内部被限制，只能读取不能写 read only 容器内部不能写

docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径:/容器内路径:ro [imagesName] /bin/bash

卷的继承和共享

docker run -it --privileged=true --volume-from 父类 [imagesName] /bin/bash

五、Docker高级安装

5.1 mysql主从复制

新建主服务器
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf

vim my.conf

改完重启

docker restart mysql-master

进入mysql-master容器登陆

docker exec -it mysql-master /bin/bash

mysql -uroot -p

master容器内创建数据同步用户

在mysql下输入命令：

CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';

新建从服务器3308，同1
在/mydata/mysql-slave/conf目录下改my.conf，同2

改完重启

在主数据库中查看主从同步状态

show master status;

进入mysql-slave容器,配置主从
在从数据库中查看主从同步状态

show slave status ; [表格排列] show slave status \G; [键值对排列]

Slave_IO_Running:NO Slave_SQL_Running:NO 说明主从还未开启

在从数据库中开启主从同步状态

start slave

查看 show slave status \G; 看Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running是不是Yes

【Slave_IO_Running 是Connecting 未解决】

5.2 存储算法-redis分布式存储为例

1. 哈希取余分区【小厂】

缺点在于：一旦有一个机器坏了，那算法就全部错乱了

2. 一致性哈希算法分区【中厂】

三大步骤：

1）算法构建一致性哈希环

将哈希值所产生的线性空间[0, -1]，通过适当的算法将它首尾相连，逻辑上成为环形空间.

之前的取余一般是对机器取余，但是这个是对取余，所以0到-1会成为一个首尾相连的环形。

之前是对机器数取余，现在是对取余，形成0~-1构成的圆环，称作Hash环

2）服务器IP节点

选择IP或者主机名作为关键字进行哈希映射

3）key落到服务器的落键规则

当我们需要存储一个kv键值对时，首先计算key的hash值，hash(key)，将这个key使用相同的函数Hash计算出哈希值并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器，并将该键值对存储在该节点上。
如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象，经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性Hash算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D

优点：

容错性：有一个机器宕机了之后，只影响逆时针后一个机器
扩展性：若增加节点，也只影响后一个机器

缺点：

数据倾斜问题：节点不均匀，导致压力不同=》倾斜

3. 哈希槽分区【大厂】

是什么：为解决一致性哈希算法的数据倾斜问题，

哈希槽实质就是一个数组，数组[0,-1]形成hash slot空间

能做什么：解决均匀分配的问题，在数据和节点之间又增加了一层，把这层称为哈希槽（slot），用于管理数据和节点之间的关系，现在就相当于节点上放的是槽，槽里面放的是数据。

槽解决的是粒度问题，相当于把粒度变大了，这样便于数据移动。
哈希解决的是映射问题，使用key的哈希值来计算所在的槽，便于数据分配。

多少个hash槽：一个集群只能有16384个槽，编号0-16383（0-2^14-1）。这些槽会分配给集群中的所有主节点，分配策略没有要求。可以指定哪些编号的槽分配给哪个主节点。集群会记录节点和槽的对应关系。解决了节点和槽的关系后，接下来就需要对key求哈希值，然后对16384取余，余数是几key就落入对应的槽里。slot = CRC16(key) % 16384。以槽为单位移动数据，因为槽的数目是固定的，处理起来比较容易，这样数据移动问题就解决了。

hash槽计算：Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，也就是映射到某个节点上。如下代码，key之A 、B在Node2， key之C落在Node3上

Docker 基础（二） | 青训营

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5.1 mysql主从复制

5.2 存储算法-redis分布式存储为例