单元测试：输入——测试单元（函数、模块等等）——输出（与期望进行校对）从而能够保证质量、提升效率
规则：所有测试文件以_test.go结尾（便于区分）
Func Testmmm(函数命名规则)
初始化逻辑放到testmain中
出现问题——定位错误 执行assert
覆盖率：衡量代码经过足够的测试、评价项目的测试水准、项目达到的高水准测试等级
一般的覆盖率：50%~60% 较高80+
测试分支相互独立、全面覆盖
测试单元粒度足够小，函数单一职责
依赖：外部依赖——稳定（函数能够独立运行）、幂等（重复运行，结果不变）
文件处理：——mock（快速mock函数：为一个函数/方法打桩）：利用patch与unpatch，运行时调用打桩函数
基准测试：优化代码，对当前代码进行分析；内置的测试框架提供了基准测试的能力
例：随机选择执行服务器 整体规则与单元测试相同，函数以benchmark开头
对测试进行优化
小结：单元——mock——基准
一、项目实战：通过项目需求、需求拆解、逻辑设计、代码实现讲解整个过程
需求背景：开发一个社区话题页面：展示话题（标题，文字描述）和回帖列表
话题和回帖数据用文件存储
暂不考虑前端页面实现，仅实现一个本地web服务
用户分析：浏览消费用户——topic postlist——定义对应的结构体，创建er图来分析结构
分层结构：数据层：数据model,外部数据的增删改查
逻辑层：业务enitity，处理核心业务逻辑输出
视图层：视图view，处理和外部的交互逻辑
具体结构还需考虑实际情况是否降低或者增加复杂度
组件工具gin高性能go web框架
Go mod
数据层：实现post与topic的相互查询，如何提高查询效率？
利用内存的索引(map映射) 初始化话题数据索引——实现查询操作
服务层:流程：参数校验——准备数据——组装实体
将话题信息与回帖信息并行处理（由于两个流程互不相干）
考虑到项目的可用性
Controller：构建view对象，处理业务错误码 类型转换
Router:初始化数据索引，初始化引擎配置，构建路由，启动服务
测试运行：端口暴露，通过端口进行测试
