在数字时代，技术的进步与市场的变革总是紧密相连。
近日，Nvidia公布的业绩报告再次证明了这一点。该公司在本周公布的业绩中展现了令人震惊的三位数同比增长，季度收入达到了135亿美元，同比增长101%，远超其110亿美元的预期。这一增长不仅仅是数字的胜利，更是技术与市场结合的完美例证。
借助网友分享的图表（首图），我们可以更深入地了解AI近几年的发展和投资趋势。从GenAI革命到企业大规模采用，AI的每一个发展阶段都与技术的进步和市场的需求紧密相连。根据AI四波理论，为我们提供了一个清晰的框架，帮助我们理解 AI 的发展趋势和未来的可能性。
第一波：GenAI 革命。2022 年，由 ChatGPT、Midjourney 还有 Stable Diffusion 这类文本和图像生成推动的 ，其中 LLMs 验证了实现通用智能工程话的可行性，接下来就是调整架构和加强训练了。
第二波：LLMs 集成。从 2023 年开启的，出现了一批基于LLMs 搭建应用和架构的初创公司，例如 Langchain、Perplexity 还有Harvey 这样的；同时一批中等规模的成熟产品快速集成了 LLMs，例如 Notion、Replit 和 Zapier；当然科技巨头也快速集成 LLMs 到自己的主流产品线，最激进的就是 Microsoft，Google 与 Adobe 也非常迅速。
第三波：垂直化与多模态。Meta AI 已经在文本与图像生成之外领跑了，更多基于开源或者闭源项目的微调垂直模型会被用在特定的行业；同时，在声音模态、空间感知模态以及具身代理（Embodied）上会快速发展，新的应用将会采用模型的这些新能力。除了在数字内容生成之外，AI 将会推动 AR 与 Robotic 的迭代，这一切都会发生在今年和明年，肯定能见到可以看图的 GPT-4，说不定能见到 GPT-5 。。
第四波：企业大规模采用。预计到 2025 后，除了科技巨头之外，更多的大型企业开始部署 AI 并投入使用，相信这个时候模型的幻觉、对齐和内容版权问题都得到了很大的改善，企业可以放心使用正式产品，而不是演示或者原型。之后企业的财报上应该能看到 AI 带来的降本增效，GPU 的需求急速增长，提供大模型和 AI Infra 的公司收入也会大幅增长，AI 应用公司大部份会换血，真正满足需求的才能存活。能保持小规模的做 AI 应用的公司可以盈利，也有特别技术优势的会非常赚钱。
那 AI 四波理论是什么？又怎么应用商业发展？
1. AI 的四波理论
- Dr. Kai-Fu Lee，一位在人工智能领域的全球领先专家和投资者，提出了 AI 发展的四波理论。他认为 AI 的发展可以分为四个阶段：Internet AI、Business AI、Perception AI 和 Autonomous AI。
2. 为什么是四波，而不是五波或六波？
- 传统上，我们讨论的 AI 分类包括：反应性 AI、有限记忆 AI、理论思维 AI 和自我意识 AI。但 Dr. Kai-Fu Lee 提出的四波理论是基于实际应用和市场发展的观察。
- 这四波理论更加贴近实际的技术发展和市场应用，而不仅仅是从理论或哲学的角度来看待 AI。
3. 四波的具体内容：
- Internet AI：这是最初的 AI 阶段，主要集中在互联网上。例如，搜索引擎优化、推荐系统等。
- Business AI：这一阶段的 AI 主要用于商业决策和优化。例如，供应链优化、财务预测等。
- Perception AI：这一阶段的 AI 能够感知和理解其环境。例如，图像和语音识别。
- Autonomous AI：这是最先进的 AI 阶段，其中 AI 可以独立地执行任务，无需人类干预。例如，自动驾驶汽车和无人机。
AI发展预测依据和合理性又是什么呢？
1. 划分的依据：
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技术成熟度与应用广度：每一波代表了AI技术在某一特定领域的成熟和广泛应用。例如，第一波主要关注文本和图像生成技术，这是因为在过去的几年中，这些技术已经取得了显著的进展，并被广泛应用于各种场景。
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市场需求与技术发展：每一波都与市场的需求和技术的发展紧密相连。例如，随着LLMs的出现，市场对于更高级、更复杂的AI应用的需求也随之增加，这导致了第二波的出现。
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技术互补与融合：随着技术的发展，不同的AI技术开始相互补充和融合，形成了新的应用场景。例如，第三波中的多模态技术，它结合了文本、声音和空间感知等多种技术，为AR和机器人等领域提供了新的可能性。
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技术挑战与市场机会：每一波都伴随着一系列的技术挑战和市场机会。例如，第四波中的大规模企业采用，它不仅带来了技术上的挑战，如模型的幻觉和对齐问题，还带来了市场上的机会，如GPU需求的增长和AI应用公司的收入增长。
2. 划分的合理性：
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反映了AI技术的发展趋势：这四波清晰地反映了AI技术从初级到高级，从单一到多模态，从小规模到大规模的发展趋势。
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与实际市场应用相吻合：这四波与实际市场上的AI应用非常相吻合，例如，目前市场上已经有了大量的文本和图像生成应用，这与第一波的描述非常相符。
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提供了未来发展的蓝图：这四波不仅描述了过去和现在的AI发展，还为未来的发展提供了一个清晰的蓝图，帮助我们理解未来的技术趋势和市场机会。
3. AI发展简史：
- 从互联网的发展来看，我们已经经历了 Internet AI 的阶段，其中搜索引擎、社交媒体和电子商务平台使用 AI 来优化用户体验。
- 在商业领域，许多公司已经开始使用 AI 来优化他们的运营和决策过程。
- 在感知 AI 阶段，我们已经看到了图像和语音识别技术的快速发展，这些技术现在已经被广泛应用于各种产品和服务中。
- 在自主 AI 阶段，虽然我们还处于初级阶段，但已经有了一些突破性的应用，例如特斯拉的自动驾驶汽车。
总的来说， 划分的四波是基于AI技术的发展趋势、市场需求和技术挑战等多个因素。从对AI领域的了解来看，这四波的划分是非常合理的，它为我们提供了一个清晰的框架，帮助我们理解AI的发展历程和未来的趋势。
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