描述
在一个牧场中,有 numCows 头牛,编号为 0 到 numCows - 1。牧场主为了方便管理,记录了牛群之间的喂养顺序关系。喂养顺序关系用一个数组 feedOrders 给出,其中 feedOrders[i] = [ai, bi],表示如果要喂养牛 ai,则必须先喂养牛 bi。
例如,喂养顺序对 [0, 1] 表示:想要喂养牛 0,你需要先喂养牛 1。
返回你为了喂养完所有牛所安排的喂养顺序,不会出现多个答案的情况。如果不可能喂养完所有牛,返回一个空数组。
示例1
输入:2,[[1,0]]
返回值:[0,1]
说明:总共有 2 头牛。要喂养牛 1,你需要先喂养牛 0。因此,正确的喂养顺序为 [0,1] 。
知识点
队列,拓扑排序
Java题解
public int[] findFeedOrderII (int numCows, int[][] feedOrders) {
// write code here
ArrayList<Integer>[] graph = new ArrayList[numCows];
int[] indegrees = new int[numCows];
// 初始化图和入度数组
for (int i = 0; i < numCows; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
// 构建有向图和入度数组
for (int[] order : feedOrders) {
int cowA = order[0];
int cowB = order[1];
graph[cowB].add(cowA);
indegrees[cowA]++;
}
// 使用队列进行拓扑排序
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < numCows; i++) {
if (indegrees[i] == 0) {
queue.offer(i);
}
}
List<Integer> result = new ArrayList<>();
while (!queue.isEmpty()) {
int cow = queue.poll();
result.add(cow);
// 减少依赖于当前牛的入度
for (int nextCow : graph[cow]) {
if (--indegrees[nextCow] == 0) {
queue.offer(nextCow);
}
}
}
// 如果没有遍历到所有的牛,则说明无法喂养完所有牛
if (result.size() != numCows) {
return new int[0];
}
// 将结果转换为数组并返回
int[] feedOrder = new int[numCows];
for (int i = 0; i < numCows; i++) {
feedOrder[i] = result.get(i);
}
return feedOrder;
}
解题思路
拓扑排序算法的基本思想是不断移除入度为0的节点,直到所有节点都被移除或者没有入度为0的节点。在本题中,入度为0的节点表示可以直接喂养的牛。用数组graph来表示有向图中每个节点的后继节点,并使用数组indegress来记录每个节点的入度。 然后,使用队列进行拓扑排序。将所有入度为0的节点入队,并依次取出队列中的节点,将其加入结果数组result,并将与其相邻的节点的入度减一。如果减一后的入度为0,则将该节点入队。 当队列为空时,如果result数组的大小不等于牛的数量nuwCows,则说明无法喂养完所有牛,返回一个空数组。 最后,将result数组转换为整型数组feedOrder并返回。