Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，它支持各种灵活的数据结构，可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 提供了多种数据类型，每种数据类型都有自己的用途和特点。以下是 Redis 中常见的数据类型： Redis 提供了多种数据类型，每种数据类型都有自己的用途和特点。以下是 Redis 中常见的数据类型：
1. string
在 Redis 中，String 类型的键（key）是唯一的，并且可以存储任意长度的字符串数据。一个很巧妙的用法是，你可以通过动态拼接键名来存储和检索不同对象的数据。这对于某些场景下的缓存和数据存储是非常有用的。 举个例子，假设你正在开发一个网站，需要缓存一些用户的数据。你可以使用用户的 ID 作为键的一部分，将用户数据存储为 String 类型的值。这样，每个用户的数据都可以通过唯一的键来存储和检索。
示例：
假设用户的 ID 是 123，你可以将用户的数据存储在 Redis 中的键为 "user:123" 的 String 类型值中。这样，每个用户的数据就都有了唯一的键。 另外，你还可以为每个用户设置不同的过期时间，以便在一段时间后自动清除用户数据。例如，可以在存储用户数据的同时，设置这个键的过期时间为一小时。这样，用户数据就会在一小时后自动过期，不再有效。
这种动态拼接键的方法在需要为不同对象存储数据，同时又要保持键的唯一性时非常巧妙。这样你可以高效地管理不同对象的数据，而不用担心键的冲突问题。当然，这只是使用 Redis 的一种应用场景，它充分利用了 String 类型的灵活性。
2. Hash
Hash数据类型很明显是基于Hash算法的，对于项的查找时间复杂度是O(1)的，在极端情况下可能出现项Hash冲突问题，Redis内部是使用链表加key判断来解决的。具体Redis内部的数据结构我们在后面有介绍，这里就不展开了。
Hash数据类型的特点通常可以用来解决带有映射关系，同时又需要对某些项进行更新或者删除等操作。如果不是某个项需要维护，那么一般可以通过使用String来解决。如果有需要对某个字段进行修改，使用String很明显会多出很多开销，需要读取出来反序列化成对象然后操作，然后再序列化写回Redis，这中间可能还有并发问题。
3. List
List是一个有序的字符串集合，可以在列表的两端执行插入、删除等操作；也可用于实现队列、栈等数据结构。 List在提高throughput的场景中非常适用，因为它特有的LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP功能可以无缝的支持生产者、消费者架构模式。
4. Set
Set集合数据类型可以支持集合运算，不能存储重复数据。Set最大的特点就是集合的计算能力，inter交集、union并集、diff差集，这些特点可以用来做高性能的交叉计算或者剔除数据。
Set集合在使用场景上还是比较多和自由的。举个简单的例子，在应用系统中比较常见的就是商品、活动类场景。用一个Set缓存有效商品集合，再用一个Set缓存活动商品集合。如果商品出现上下架操作只需要维护有效商品Set，每次获取活动商品的时候需要过滤下是否有下架商品，如果有就需要从活动商品中剔除。
5. Zset
Zset排序集合与Set集合类似，但是Zset提供了排序的功能。在介绍Set集合的时候我们知道Set集合中的成员是无序的，Zset填补了集合可以排序的空隙。
Zset最强大的功能就是可以根据某个score比分值进行排序，这在很多业务场景中非常急需。比如，在促销活动里根据商品的销售数量来排序商品，在旅游景区里根据流入人数来排序热门景点等。基本上人们在做任何事情都需要根据某些条件进行排序。
