Redis

Redis是什么

随着数据量增大，读写数据压力不断增大，数据库不断增大，分页等操作，会减慢读取数据的时间。

数据可以分为冷热，热数据即经常访问到的数据，可以的一种逻辑是每次先从redis读，没有的话就再从mysql读，写的话直接往mysql写，redis监听binding修改redis。Redis缓存在内存里，比在磁盘里读取要快很多，且数据会同步到硬盘上防止重启数据丢失，保证数据持久化。

Redis应用案例

连续签到

每天有一次签到机会，每天的23:59:59之前，如果断签计数归零。

Key : cc_uid_xxxxx

value : 252

expireAt : 后天的0点

[知识点]自增和过期
消息通知

文章更新时，将更新后的文章推送到ES（搜索引擎），用list作为消息队列。
计数

一个用户有多项计数需求，可以通过hash结构存储。例如关注功能等，需要每一个关注就加一条记录，当关注的数量到达一定的数量级，count函数的性能就会很不好，这个时候就需要使用redis来完成计数。redis中一个key的value可以是一个hash结构，减少了key的数量。

也可以使用自增命令HIncrBy

[知识点] rehash 渐进式rehash（访问时rehash）
排行榜

积分变化时，排名要实时变更。

榜单的数据可能是千万级的，按照积分进行排序，对千万数据排序是不太能接受的。

redis数据结构有zset ，用跳跃表加hash实现
限流

要求1秒内放行的请求为N，超过N则禁止访问。（key的值insr，超出限制，comment_freq_limit_[时间戳]）
分布式锁

并发下只能由一个协程执行。用setnx实现，redis是单线程的。

Redis使用注意事项

大Key，热Key

大key ： value的字节数大于10KB或复杂结构的数量多于5k -> 拆分/压缩

热key ：QPS超过500
慢查询场景

一次性传入过多数据、zset很大、大key
缓存穿透，缓存雪崩

缓存穿透：查询一个一定不存在的数据，请求一定会直接到db/缓存过期

在Ubuntu上安装redis

在 Ubuntu 上安装 Redis 非常简单直接。

Redis 5.0 被包含在默认的 Ubuntu 20.04 软件源中。想要安装它，以 root 或者其他 sudo 身份运行下面的命令：

sudo apt update
sudo apt install redis-server

一旦安装完成，Redis 服务将会自动启动。想要检查服务的状态，输入下面的命令：

sudo systemctl status redis-server

测试连接

在 Ubuntu 上安装 Redis 非常简单直接。

Redis 5.0 被包含在默认的 Ubuntu 20.04 软件源中。想要安装它，以 root 或者其他 sudo 身份运行下面的命令：

sudo apt update
sudo apt install redis-server

一旦安装完成，Redis 服务将会自动启动。想要检查服务的状态，输入下面的命令：

sudo systemctl status redis-server

想要验证所有设置都设置好了，可以尝试使用redis-cli从你的远程机器上 ping 一下 Redis 服务器。

redis-cli -h <REDIS_IP_ADDRESS> ping

返回响应PONG

Go语言 Redis

使用以下命令下安装 go-redis 库。

go get github.com/go-redis/redis/v8

连接redis服务器

rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:     "localhost:6379",
    Password: "", // 密码
    DB:       0,  // 数据库
    PoolSize: 20, // 连接池大小
})

基本使用方法

// doCommand go-redis基本使用示例
func doCommand() {
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
    defer cancel()

    // 执行命令获取结果
    val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result()
    fmt.Println(val, err)

    // 先获取到命令对象
    cmder := rdb.Get(ctx, "key")
    fmt.Println(cmder.Val()) // 获取值
    fmt.Println(cmder.Err()) // 获取错误

    // 直接执行命令获取错误
    err = rdb.Set(ctx, "key", 10, time.Hour).Err()

    // 直接执行命令获取值
    value := rdb.Get(ctx, "key").Val()
    fmt.Println(value)
}

不存在错误

if errors.Is(err, redis.Nil) {
    return defaultValue, nil
}

遍历key

vals, err := rdb.Keys(ctx, "prefix*").Result()

Redis Pipeline 允许通过使用单个 client-server-client 往返执行多个命令来提高性能。区别于一个接一个地执行100个命令，你可以将这些命令放入 pipeline 中，然后使用1次读写操作像执行单个命令一样执行它们。这样做的好处是节省了执行命令的网络往返时间（RTT）。

青训营笔记4：Redis｜ 青训营