问题背景
问题提炼
输入：
- 服务网格数据面
- 支持带权重的负载均衡策略
- 注册中心存储了所有容器的权重信息
- 宿主机能提供
- 容器的资源使用情况
- 物理资源情况（如CPU型号）
关键点：
- 紧急回滚能力
- 大规模
- 极端场景
自适应静态权重
方案：
- 采集宿主机物理资源
- 调整容器注册的权值
优势：
- 复杂度低
- 完全分布式，可用性高
- 微服务中间件无适配成本
缺点：
- 无紧急回滚能力
- 缺乏运行时自适应能力
自适应动态权重 Alpha
方案：
- 容器动态权重的自适应调整
- 服务网格的服务发现 & 流量调度能力
演进方向：
- 解决无法紧急回滚的问题
- 运行时权重自适应
缺点：
- 过度流量倾斜可能会有异常情况
自适应动态权重 Beta
方案：
- 服务网格上报RPC指标
演进方向：
- 极端场景的处理成为可能
缺点：
- 时序数据库压力较大
- 动态权重决策中心职责越来越多，迭代->变更->风险
自适应动态权重 Release
演进方向：
- 微服务化
- 引进消息队列削峰、解耦
- 离在线链路切分
- 梳理强弱依赖
